文字認識における劣化文字の分析及び高精度認識法に関する研究

字符识别中劣化字符分析及高精度识别方法研究

• 批准号: 10780216
• 负责人: 大町 真一郎
• 金额: $ 1.54万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 1999
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-10780216/
• 关键词: パターン認識; 文字認識; OCR; 低品質文字; ノイズ; つぶれ; 部分空間法; マハラノビス距離; 複合類似度法

本研究では,低品質文字を高精度に認識することを目的とした.前年度中に得られた結果をもとに,認識手法について再検討し,文字認識システムを構築した.また,一般的なパターン認識手法への適用の可能性について検討した.本年度中に得られた研究成果を以下に述べる.1.認識手法の検討前年度の実績結果の分析や,学会発表で得られた意見等をもとに,本手法の妥当性と手法の改善策について検討した.その結果,文字認識手法の一つである部分空間法の他に,マハラノビス距離と呼ばれる識別関数を用いた認識手法も,ノイズによる影響を補正することが可能であることが分かった.マハラノビス距離に基づく手法を与え,実験を行なって有効性を認識した.2.認識システムの構築提案手法をもとに,ワークステーション上に文字認識システムを構築した.スキャナを用いて読み込まれた文字画像をワークステーション上に取り込み,提案手法によって認識を行い,その結果を出力するシステムとした.3.一般的なパターン認識への適用文字パターンでの研究の成果を踏まえ,画像認識や音声認識など,一般的なパターン認識への適用について検討した.雑音が存在する場合にその雑音によって認識対象パターンがどう変形するかを定量化し,その変形に応じて参照パターンを変化させることで,雑音を含むパターンを認識することが可能であることが分かった.この件については今後も引き続き検討していく必要がある.

This research is based on low-quality text and high-precision understanding of the purpose of the previous year.たRESULTSをもとに,Knowing techniquesについて Za検検し,Knowing wordsシステムをconstructingした.また, The possibility of applying the general knowledge technique is the same as that of the current year. The research results are described below. 1. Cognition techniques, analysis of performance results of the previous year, and academic report We will discuss the appropriateness of this method and the improvement measures for this method based on your opinions. The result of the text recognition technique is the partial space method. Identification level number is used and recognition technique is used, and influence and correction are corrected and it is possible and possible. Divide the distance. The distance is the base and the technique is the same. The effectiveness of the distance is the understanding. .2. Understand the construction proposal technique of システムのをもとに, and the characters of シークステーション上にステムを CONSTRUCTIONにGETり込み, propose technique によってknow を行い, そのRESULTS をeffort するシステムとした.3 .General knowledge of the subject is applicable to the results of the research on the text, recognition of the image, and image recognition. Sound recognition, general recognition, general recognition, applicable, sound recognition, application, sound recognition, existence, and sound. Occasion にその雑音 によってKnowing the object パターンがどう変shaped するかをquantificationし, その変shapedに応じて refers to the パターンを変化させることで, the sound of the sound is contained in the むパターンを and it is possible to know することがであることが分かった.この Piece については future も cited き続き検 Discussion していく necessary がある.

项目成果

加藤 毅: "多重解像度法を用いた文字認識用伸縮変形モデルの高精度化"電子情報通信学会技術研究報告. PRMU99-130. 213-220 (1999)

Tsuyoshi Kato：“使用多分辨率方法提高字符识别拉伸模型的准确性”PRMU99-130 (1999)。

孫 方、大町真一郎、加藤 寧、阿曽弘具: "特徴量の要素の相関を考慮した高速・高精度な識別関数と文字認識への応用" 電子情報通信学会論文誌D-II. J81-D-II. 2027-2034 (1998)

Son Kata、Shinichiro Omachi、Yasushi Kato、Hirogu Aso：“考虑特征元素相关性的高速高精度判别函数及其在字符识别中的应用”IEICE Transactions D-II 2027-2034。 (1998)

孫 方、大町真一郎、阿曽弘具: "高次元ベクトルの混合分布推定の一手法と文字認識への応用" 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU98-157. 55-62 (1998)

Son Kata、Shinichiro Omachi、Hirogu Aso：“一种估计高维向量混合分布的方法及其在字符识别中的应用” IEICE 技术报告 55-62 (1998)。

大町真一郎: "遺伝的アルゴリズムを用いた対象のユークリッド空間への配置法"電子情報通信学会論文誌D-II. J82-D-II. 2195-2202 (1999)

Shinichiro Omachi：“使用遗传算法在欧几里得空间中定位对象的方法”IEICE Transactions D-II 2195-2202 (1999)。

大町真一郎、井上政樹、阿曽弘具: "マルチスケール画像を用いた飾り文字の構造抽出" 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU98-30. 33-40 (1998)

Shinichiro Omachi、Masaki Inoue、Hirogu Aso：“使用多尺度图像的装饰字符的结构提取” IEICE 技术研究报告。 33-40 (1998)。