权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

コンピュータコーパスを用いた18〜19世紀英語散文の文体研究

利用计算机语料库对18-19世纪英语散文进行文体研究

基本信息

批准号：
12710254
负责人：
田畑智司
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は18〜19世紀の英語散文大規模コーパスを構築し,いわゆる「散文の世紀」と呼ばれる時代からvictoria時代にかけての英語散文の文体的特徴を通時的視座および共時的視座の両面から記述しようという試みである。計二年目の平成13年度は,前半では,平成12年度に引き続き言語データの電子化法の理論的検討と実験を相補的な形でとりおこなうことによって研究基盤の確立をはかり,後半では,出来上がった電子コーパスの統計学的解析を通して,英語散文文体における口語化の傾向や言語使用域における文体変異の相を分析した。研究成果の主な点は次の通りである:1.語彙品詞標識マークアップ(組み込み)法の理論的検討および実践。最近のコーパス言語学の成果,とりわけマークアップに関する研究を比較検討し,文体研究に最適化した形でマークアップを応用する方法を研究した。電子テキストを元に,様々なタイプのテキストマークアップの試行とテキスト分析の実験を繰り返し,英語散文のテキスト処理に有用なマークアップ方法の開発を試みた。その結果,品詞標識に関してはPenn-Treebank方式に準じた形式を採用し,自動品詞標識付与プログラム(UNIXサーバ上で稼働)に学習させることで,自動認識率を96%以上にまで高めることが可能になった。本研究計画で作成したコーパスはいずれもPenn-Treebank準拠の品詞標識が埋め込まれている。なお,この成果の一部については,研究代表者が編集した論文集『電子化言語資料分析の方法論』(大阪大学言語文化部・大阪大学大学院言語文化研究科発行)所収の「英語文体論研究のための言語処理技術-Corpus Processing for Stylistic Analysis of Texts」に発表した。2.コーパスデータの文体統計学的分析。編纂したコーパスから得られたデータを基に,さまざまな語彙項目や構文間の相互関係,テキスト間の相互関係,そして語彙や構文とテキストとの相互関係を分析し,Dickensの散文を軸にその前後の時代,すなわち,18世紀および19世紀後半の散文との文体比較を行った。その結果、18〜19世紀の英語散文における言語特徴の出現パターンは,経年的に変化しているということ,特に,19世紀初頭の散文において典型的に認められるより文語的,形式的,複雑な構造を持ったものから,19世紀後半の散文に特徴的な相対的に口語的,並列的,文脈依存な傾向を深めた文体へと移り変わっていることを本研究は明らかにした。なお、この成果の一部はオランダ・Rodopi社より本年3月発刊のEnglish Corpus Linguistics in Japanの第16章1nvestigating Stylistic Variation in Dickens through Correspondence Analysis of Word-Class Distribution,および渡辺秀樹(編)『英語文体論の方法と射程』(大阪大学言語文化部・大阪大学大学院言語文化研究科発行)の第4章「コーパス言語学の文体論:Corpus-Based Stylistics-MF/MD法による文体比較」にて発表した。

This study describes the stylistic features of English prose in the 18th and 19th centuries. In 2002, the first half of 2003, the second half of 2004, the first half of 2005, the second half of 2006, the third half of 2007, the third half of 2007, the fourth half of 2008, the The main points of the research are as follows:1. The theoretical discussion and practice of the word identification method Recent achievements in linguistics, comparative studies, stylistic studies, and optimization methods The development of the method of electronic prose processing is a trial of the method of electronic prose processing. As a result, the automatic recognition rate of product identification is higher than 96%, and the automatic recognition rate is higher than 96%. This research project was designed to identify Penn-Treebank criteria. "Corpus Processing for Stylistic Analysis of Texts," a collection of papers compiled by a research representative,"Methodology for Electronic Speech Data Analysis," published by Osaka University Graduate School of Speech and Culture, Osaka University. 2. Stylistic statistical analysis of. This paper analyzes the interrelations between words and structures, and compares Dickens 'prose styles from the 18th century to the second half of the 19th century. English prose from the 18th to the 19th century features of speech from the beginning of the 19th century to the end of the 19th century features of prose from the second half of the 19th century to the end of the 19th century features of speech from the second half of the 19th century features from the second half of Context dependence tends to be profound and stylistic. Chapter 16 of English Corpus Linguistics in Japan, published in March 2009, is presented in Chapter 4 of English Corpus Linguistics in Japan:Corpus-Based Stylistics-MF/MD Method, edited by Hideki Watanabe, Department of Language and Culture, Osaka University.