Machine-learning Approaches to Corpus Stylistics: Towards the Creation of International Collaborative Network

点击翻译按钮获取中文摘要

まず，参照コーパスを構成するテクストのマークアップを改善するために，プログラミング言語Pythonで，テクストの構造を手がかりに，自動的に文書構造マークアップを実施するスクリプトの開発に注力した。このスクリプトの開発の結果，段落の前後を<p></p>でマークアップするだけでなく，テクスト中の引用の前後に<quote></quote>を埋め込む一方，スマートクウォートを全てダムクウォートに変換，nダッシュ，mダッシュともに<dash;/>タグに変換するほか，称号や数字の表記も統一することにより，底本テクストによるパンクチュエイションのばらつきを可能な限り最小化することを支援できるようになった。これを基に，テクストマークアップの質を高めるために推敲を進めた。並行して，トピックモデリングを文体論研究に応用するために，自然言語処理分野の先行研究を幅広く渉猟し，知識基盤の整備に努めた。この段階までの研究成果について以下のような形で発表・報告することにより，リビューを受けている。(1) 日本英文学会中国四国支部第74回大会シンポジウム「デジタル時代の英語英米文学研究と英語教育」パネル発表「確率論的トピックモデリングによるBritish classic fictionの「遠読」」(2) Western Australia Universityで開催されたBuilding Digital Humanitiesでのパネルセッション"Digital Humanities as/and computational Science"にてDHにおける機械学習について講演した。(3) フランスおよびドイツへ出張し，最新の研究情報を収集するとともに，連携拠点形成についての意見交換を行なった。