权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

テクスチャ連続なセルデータの修復

纹理连续单元数据修复

基本信息

批准号：
17650023
负责人：
山口泰
金额：
$ 2.18万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17650023/
关键词：
画像補完多重解像度表現

项目摘要

デジタルカメラの普及によって画像データは広く社会で一般化している.またCTやシミュレーション結果としてのボリュームデータも多くなってきた.これらのデータはピクセルやボクセルと呼ばれるセルデータの配列であり,本研究課題ではセルデータと総称する.取得されたセルデータは部分的な欠損があったり,後から意図的に一部が削られたりして,データの修復が必要となる場面がある.この欠落部分を単純に補間すると,細かな構造やテクスチャが失われて不自然なものとなる.これに対して,画像データ内の類似箇所(類似例)を探索・利用することで,テクスチャ連続な画像修復を実現する手法がある.しかし,類似例探索の計算量はセル数に関して0(n^2)となるため,現状では低解像度の画像にしか利用できない.本研究では,高解像度の画像データに対する類似例探索手法を開発するとともに,ボリュームデータの修復にも適用範囲を広げることを目的としている.平成18年度は,映像データを処理対象とし,映像の安定化(stabilization),映像歪みの除去,フレーム中のゴミであるパラの除去などを行なった.自動的な映像修復については,一定の成果があげられた.しかし,これまでの実装では多くの処理時間要するため,今後は処理の高速化が望まれる.

There is no question of popularity, portrait, social generalization, etc. The results of the CT test show that there are many errors in the system. In this study, we need to know that we are in line with each other, and this study is based on the information we need to know. Get the information in the first part, and then make sure that you need to make sure that it is necessary to make sure that you have the necessary information. Some of the missing parts are in the middle of the war, and it is necessary to cause the missing parts to cause the missing parts. The portrait is similar to that of the institute (like an example) to explore the use of the image, the link to the portrait, the repair of the portrait, the manipulation of the image. This is an example of how to calculate the amount of data, the number of images is 0 (n ^ 2), the image is low-resolution, and the picture is full of images. The purpose of this study is to explore similar methods for high-resolution portraits, such as high-resolution images, images, In the year of Pingcheng 18, the image is stable (stabilization), the image is distorted, the image is removed, and the line is removed. Automatic image modification is necessary, and the results will be improved. In the future, we need to pay more attention to the high-speed traffic control.