心拍変動の周波数解析データを用いた睡眠深度の推定基準の作成と信頼性・妥当性の検討

使用心率变异性的频率分析数据创建睡眠深度估计标准并检查可靠性和有效性

基本信息

  • 批准号:
    18659644
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.11万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2007
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

心拍変動を周波数解析することで得られる値のうちHF(nu)の値が、PSGで判定した覚醒・体動・REM・浅睡眠・深睡眠の5つの段階で差が出やすかったことから、初期の段階ではHF(nu)の値のみを用いて5つの段階の判定基準を作成した。しかしながら、その基準ではPSGとの一致率は高い場合でも80%以下であった。また入眠のタイミング(SleepOnset:SO)の判断や体動とREMの判断に誤りが生じることが多かった。そこで、SOについてはHRの変化を判定の指標に追加した。また体動とREMの判定については、これらの時期にはVLFとLF/HFの2つの値が他の睡眠期に比較して上昇するが、その上昇の割合が体動とREMでは異なるという特徴があったことから、その2つの値のバランスにより体動とREMを判定するという基準を加えることにより、PSGとの一致率を上昇させることができた。この基準により判定して描いた睡眠深度の経過図とPSGにより得られた睡眠深度の経過図とを、看護師資格をもつ第三者にどちらの方法で描いたものであると明らかにせずに提示し、睡眠サイクル数を判断してもらったところ、PSGでサイクルが不鮮明な症例を除き、判定したサイクル数はほぼ一致した。しかしながら、作成した基準では5つの段階は自動で判定できるが、SOはHRの経時的な変化のグラフを判定者が読み取って判断するため、入眠潜時が長いケースではSO時の変化が緩やかなことが多く判断しにくいという問題点が残っており、更なる基準の精錬が必要である。心拍変動の周波数解析から得られた複数の指標と心拍数の変化からは、夜間の腕時計型の睡眠覚醒判定器械で得られる以上の睡眠に関する情報を得ることができ、睡眠の質の判定に有効であることかわかったことから、今後は健康成人以外を対象としたデータでも同様な基準で判定する方法を検討する。
The cycle number of heart beat exercise was analyzed, and the frequency of heart beat HF (nu) was analyzed. The awake body REM of light sleep and deep sleep was determined by PSG, and the difference of sleep cycle of light sleep and deep sleep was determined by PSG. In the early stage, the cycle of heart beat HF (nu) was determined by the basic level of interval 5. The concordance rate is higher than 80% and lower than 80%. The agreement rate is higher than that of the standard PSG. When you go to sleep, you don't have to go to sleep (SleepOnset:SO). You don't know how to do it. You don't have to go to sleep. You don't know what to do. You don't know how to do it. "SO", "HR" means "to append". During the morning, the REM was detected, the VLF was LF/HF, the sleep was closed, the sleep was closed, the REM was closed, the REM was detected, the REM was determined, the basic level was increased. The concordance rate of PSG is different from that of other countries. On the basis of this, we can determine the depth of sleep by using the standard method to determine the depth of sleep. through the PSG test, we can get the information about the depth of sleep, watch the information of the third party, the method of monitoring, the number of sleep symptoms, the number of sleep Determine whether the number is consistent with each other. During the first half of the day, the automatic monitoring system was used to determine the target, the SO HR was used to determine the performance of the SO, and the SO was used for a long time to go to sleep. It was necessary to improve the performance of the system, and to improve the basic level. The analysis of the cycle number of cardiac beats means that the number of heart beats is changed, and the equipment for determining sleep wakefulness at night is used to determine the number of sleep wakefulness at night. In the future, the method of determining the standard of healthy adults is similar to that of healthy adults.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evaluation of Sleep Depth from Heart Rate Variability Data
从心率变异数据评估睡眠深度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keiko Tanida;Tomoko Honda
  • 通讯作者:
    Tomoko Honda
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