On Construction and Applications of Fuzzy Decision Support System

模糊决策支持系统的构建及应用

• 批准号: 03832045
• 负责人: ASAI Kiyoji
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: Osaka institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1991 至 1993
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-03832045/
• 关键词: Decision Support; Fuzzy; Evaluation; Fuzzy Data Base; Store Location Planning; 意思決定支援システム; DSS; ファジィ理論; エキスパートシステム; ファジィ推論; エキスパ-トシステム

This research was executed in 1991-1993 on the basis of the research result of Grant-in-Aid for scientific Research (C) "On Decision Expert System by using Fuzzy Systems Theory" in 1988-1990. Its research results were as follows.(1) In 1990, the research were executed on a new fuzzy reasoning method, a processing method of fuzzy data and flow route of information in organization, and text a plan of fuzzy decision support system (FDSS) was shown.(2) In 1992, a form of FDSS and its support tool for system construction were shown.(3) In 1993, for the purpose of store location planning, a FDSS was constructed. The practicability of this FDSS was shown by a case study.

本研究是在1988 ~ 1990年国家科研资助项目（C）“应用模糊系统理论的决策专家系统”研究成果的基础上，于1991-1993年完成的。其研究结果如下。(1)1990年，对一种新的模糊推理方法、模糊数据的处理方法和组织中的信息流进行了研究，并给出了一个模糊决策支持系统（FDSS）的设计方案。(2)1992年，展示了一种形式的FDSS及其用于系统构建的支持工具。(3)1993年，为了进行店铺选址规划，建立了FDSS。实例分析表明了该决策支持系统的实用性。

项目成果

Y.Kodono, T.Okuda, K.Asai and T.Sugiura: "Principal Component Analysis Using fuzzy Observation Data" Joumal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems. 4. 169-180 (1992)

Y.Kodono、T.Okuda、K.Asai 和 T.Sugiura：“使用模糊观测数据的主成分分析”日本模糊理论与系统学会杂志。

K.Asai (ed. and author): Introduction to Fuzzy Management Science. Ohm-sha, 194 (1992)

K.Asai（编辑兼作者）：模糊管理科学导论。

浅居喜代治(編著): "ファジィ情報処理入門" オーム社, 212 (1993)

Kiyoharu Asai（编辑）：《模糊信息处理导论》Ohmsha，212（1993）

K.Asai(ed. and author): Introduction to Fuzzy Information Processing. Ohm-sha, 212 (1993)

K.Asai（编者和作者）：模糊信息处理简介。

T.Okuda, Y.Kudono, K.Maehara and K.Asai: "Maximum Likelifood Estimation from Fuzzy Observation Data" Proc. of the 4th IFSA Congress, Computer. 185-188 (1991)

T.Okuda、Y.Kudono、K.Maehara 和 K.Asai：“模糊观测数据的最大似然估计”Proc。