国民性調査データのコウホ-ト分析

国民性格调查数据的队列分析

• 批准号: 07680330
• 负责人: 中村 隆
• 金额: --
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-07680330/
• 关键词: コウホ-ト分析; 日本人の国民性調査; ベイズ型モデル; 継続調査; 年齢効果; 時代効果; 世代効果; 社会意識

1.1953年以来5年ごとに実施されている「日本人の国民性調査」の継続質問項目を,年齢・時代・世代効果を分離するベイズ型コウホ-トモデルを適用して分析することにより,戦後昭和期から平成にわたる日本社会の意識変化の動態についての知見を得た.(1)第1次〜第9次の国民性調査の継続調査項目を統合した共通データ・ファイルを作成した.(2)共通データ・ファイルを用いて,男女別に,各継続調査項目の各選択肢についてコウホ-ト表データ(年齢×調査時点別のデータ)を生成した.(3)得られたコウホ-ト表データの各々について,ベイズ型コウホ-トモデル群を適用し,それらの間でABIC(赤池のベイズ型情報量規準)を最小とする最適モデルを選択した.(4)各選択肢について得られた最適モデルに基づき,男女別に年齢・時代・世代および交互作用効果の影響パターンを整理し,主成分分析を適用することにより,戦後昭和期から平成にわたる日本人の意識構造の動態を把握した.(5)第8次調査までのデータの分析結果および他の分析方法による結果と比較・対照し,ベイズ型コウホ-トモデル適用の妥当性と問題点の検討を行なった.2.これまで開発してきた交互作用効果をもつモデル,過大分散パラメータをもつモデルなどを含むコウホ-トモデル群の間でモデル選択を行ない,ベイズ型コウホ-トモデルの枠組みの有用性を実際の調査データの分析を通じて確認した.

1。通过分析自1953年以来每五年进行的日本民族角色调查的持续问题，使用贝叶斯Kohot模型将年龄，时代和发电效应分开，我们深入了解了日本社会从战后Showa时期到Heisei时期的变化动态。 （1）创建了一个共同的数据文件，该文件整合了第一个到第九个民族角色调查的持续问题。 （2）使用通用数据文件，为每个性别的每个连续调查项目都生成了KOHOT表数据（按年龄x调查时间数据）。 （3）对于每个获得的Kohot表数据，应用了贝叶斯Kohot模型组，并在它们之间设置了ABIC（Akaike的贝叶斯信息标准）。我们选择了一个小型最佳模型。 （4）基于每种选项获得的最佳模型，我们通过性别组织年龄，年龄，生成和相互作用的影响模式，以及应用主成分分析，以了解从战后Showa时期到Heisei时代的日本意识结构的动态。 （5）比较和比较第8个调查和其他分析方法的数据结果，并检查贝叶斯Kohot模型应用程序的有效性和问题。 2。我们在KOHOT模型组之间选择了模型，包括具有相互作用效应的模型和具有过度分散参数的模型，我们到目前为止已经开发了这些模型，并通过分析实际调查数据来确认贝叶斯Kohot模型框架的实用性。

项目成果

中村 隆: "交互作用効果モデルと過大分散モデルを用いたコウホ-ト分析-「日本人の国民性調査」データへの適用-" 統計数理. 43. 99-119 (1995)

Takashi Nakamura：“使用交互效应模型和过度分散模型进行队列分析 - 对日本国民特征调查数据的应用”统计数学 43. 99-119 (1995)。