日英の診療データベースを用いたポリファーマシーの有病割合と処方パターンの分析

使用日本和英国医学数据库分析多重用药流行率和处方模式

• 批准号: 22K21182
• 负责人: 板谷 崇央
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-08-31 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K21182/
• 关键词: ポリファーマシー; 多剤併用; 診療データベース; 臨床疫学; 機械学習

本研究では、日本と英国の大規模な診療データベースを用いて、ポリファーマシーの有病割合を経時的に記述するとともに、臨床疫学と機械学習の手法を組み合わせることによってポリファーマシーの処方パターンを明らかにする。2022年度の実績は以下の通りである。(1) 英国データベースの整備：国際的にも科学的にも評価の高い英国のプライマリ・ケア領域のデータベースへのアクセスを可能にし、本研究で利用可能な形式に整備した。本研究では、今後このデータベースを1つの軸として研究を行っていく。(2) 記述データの分析：データベースを整備した直後から研究対象者の記述データの分析を開始した。これ以降に、本研究の主目的である「ポリファーマシーの有病割合の記述」および「ポリファーマシーの組み合わせの解明」を行っていく。

This study describes the combination of clinical epidemiology and mechanistic learning techniques used in large-scale clinical trials in Japan and the United Kingdom. 2022 annual results are as follows: (1)The study is based on a review of the international scientific community and the potential for development in the field. This study will be conducted in the future. (2)Description of data analysis: start of data analysis after data preparation The main purpose of this study is to describe the relationship between disease and disease, and to explain the relationship between disease and disease.

项目成果

ロンドン大学(英国)

伦敦大学（英国）