Interdisciplinary research in mathematical/data science and simulation science for stochastic differential equation models
Interdisciplinary research in mathematical/data science and simulation science for stochastic differential equation models
随机微分方程模型的数学/数据科学和模拟科学的跨学科研究
批准号：
17H01100
负责人：
Uchida Masayuki
金额：
$28.45万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2022-03-31
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Adaptive tests for parameter changes in ergodic diffusion processes from discrete observations
根据离散观测对遍历扩散过程中的参数变化进行自适应测试
根据离散观测对遍历扩散过程中的参数变化进行自适应测试
DOI：
10.1007/s11203-021-09249-1
发表时间：
2022
期刊：
Statistical Inference for Stochastic Processes
影响因子：
0.8
作者：
[Yozo Tonaki, Yusuke Kaino and Masayuki Uchida]
通讯作者：
Yusuke Kaino and Masayuki Uchida
Hybrid estimators for stochastic differential equations from reduced data
来自简化数据的随机微分方程的混合估计器
来自简化数据的随机微分方程的混合估计器
DOI：
10.1007/s11203-018-9184-x
发表时间：
2018
期刊：
Statistical Inference for Stochastic Processes
影响因子：
0.8
作者：
[Tamura Yoichi, Mawatari Ken, Hashimoto Takuya, Inoue Akio K., Zackrisson Erik, Christensen Lise, Binggeli Christian, Matsuda Yuichi, Matsuo Hiroshi, Takeuchi Tsutomu T., Asano Ryosuke S., Sunaga Kaho, Shimizu Ikkoh, Okamoto Takashi, Yoshida Naoki, et al., Yusuke Kaino and Masayuki Uchida]
通讯作者：
Yusuke Kaino and Masayuki Uchida
Quasi-likelihood analysis and Bayes-type estimators of an ergodic diffusion plus noise
遍历扩散加噪声的拟似然分析和贝叶斯型估计器
遍历扩散加噪声的拟似然分析和贝叶斯型估计器
DOI：
10.1007/s10463-020-00746-3
发表时间：
2020
期刊：
Annals of the Institute of Statistical Mathematics
影响因子：
1
作者：
[Nakakita Shogo H., Kaino Yusuke, Uchida Masayuki]
通讯作者：
Uchida Masayuki
深層ニューラルネットワークによる多次元拡散過程のドリフト推定
使用深度神经网络进行多维扩散过程的漂移估计
使用深度神经网络进行多维扩散过程的漂移估计
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Akahori Takuya, Nakanishi Hiroyuki, Sofue Yoshiaki, Fujita Yutaka, Ichiki Kiyotomo, Ideguchi Shinsuke, Kameya Osamu, Kudoh Takahiro, Kudoh Yuki, Machida Mami, Miyashita Yoshimitsu, Ohno Hiroshi, Ozawa Takeaki, Takahashi Keitaro, Takizawa Motokazu, Yamazaki Dai G, Eiji Yanagida, Kumagai Takashi, 小池祐太]
通讯作者：
小池祐太
Parametric inference for a parabolic SPDE from discrete observations
根据离散观测值进行抛物线 SPDE 的参数推断
根据离散观测值进行抛物线 SPDE 的参数推断
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[K. Fukushima, K. Nagamine, I. Shimizu, Ken Mawatari et al., Goro Akagi, 本田充彦，野村英子，野津翔太, Masayuki Uchida]
通讯作者：
Masayuki Uchida
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