WWWにおけるメタ情報源の獲得

获取 WWW 上的元信息源

• 批准号: 13131203
• 负责人: 山田 誠二
• 金额: $ 15.55万
• 依托单位: National Institute of Informatics (2002-2004)Tokyo Institute of Technology (2001)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-13131203/
• 关键词: www; 情報収集; 対話的文書検索; 情報ストリーム; Webコミュニティ; WWW; インターネット; 情報検索; 適合フィードバック; エージェント; サポートベクターマシン; 免疫系; 関係学習; ヒューマンインタフェース; Webのリンク構造

・非適合フィードバックによる対話的文書検索対話的文書検索では,ユーザが正確なクエリを記述することが難しいため,初期検索でまったく適合文書が得られない場合が多い.これまで我々が開発してきた分類学習ベースの適合フィードバックでは,適合文書と非適合文書の両方が得られないと判別関数の学習ができないため,検索結果が非適合文書だけである初期検索ではフィードバックがかからない.そこで,非適合文書(負例)のみからも分類学習が可能なOne-class SVMを用いて,非適合文書だけからフィードバックのかかる新しい対話的文書検索の枠組みである,非適合フィードバックを提案し,従来法との実験的評価により良好な結果を得た.これにより,初期検索においても,メタ情報源のためのプロファイルを生成可能である.・トランスダクティブ学習を用いた最小評価によるクエリ拡張対話的文書検索で,ユーザの判定コストが最小,つまり,適合文書と非適合文書をそれぞれ一つづつ判定して,それらからクエリ拡張を行うシステムを開発した.機械学習のトランスダクティブ学習の方法を用いることで,大量の判定されていない文書を訓練例として利用することにより,より精度の高い判別関数が学習可能になり,その結果,最小評価でのクエリ拡張が実現された.評価実験により,有効性を確認した.このシステムにより,ユーザの最小の認知的負荷で,メタ情報源のプロファイルが生成できる.・メタ情報源獲得システム全体の実装これまで,ユーザの検索意図を表すプロファイルを生成するために,対話的文書検索システムとクエリ獲得システムを開発してきた.それらのシステムから得られたプロファイルに基づき,メタ情報源を獲得するシステムを実現するために,最小評価によるクエリ拡張から得られたプロファイルに基づき,情報ストリームとWebコミュニティの2つのメタ情報源を獲得するシステムを実装し,有効なメタ情報源が獲得されることを確認した.

The text of the language is full of information, and the record of the language is correct, and in the early stage, the text of the language is in good agreement with each other. We do not need to know how to do this. We do not want to know how to do this. Non-contract text (example) non-contract text classification may lead to the use of One-class SVM, the text index group of the new language, the proposal of the non-contract document, and the good results of the new language. In the early stage, please ask for information about the source of the report. Please do not know how to use the minimum text, the minimum, the minimum. The method of mechanical engineering is used in this paper, and a large number of examples are used to determine the accuracy and accuracy of the method. Thank you. Please confirm that you have sex. Please tell me that the source of the love report is the source of the love report. The source of the information report is responsible for all the information, the information table is required to generate the information, and the text of the message is responsible for the success of the message. I don't know what to do. I don't know. I don't know what to do. If you have any information about the source, you will have to confirm it.

项目成果

M.Mase, S.Yamada: "Development and Evaluation of an Information Retrieval System for User Groups and The WWW"Proc. of The 9th International Conference on Human-Computer Interaction. 1125-1129 (2001)

M.Mase、S.Yamada：“用户组和 WWW 信息检索系统的开发和评估”Proc。

山田 誠二: "対話的分類学習によるWebページの部分更新モニタリング"人工知能学会論文誌. 17・5. 614-621 (2002)

Seiji Yamada：“使用交互式分类学习监控网页的部分更新”人工智能学会杂志 17・5（2002 年）。

Y.Takama: "Web Information Visualization Method Employing Immune Network Model for Finding Topic Stream from Document-Set Sequence"J. of New Generation Computing. 21・1. 49-59 (2003)

Y.Takama：“利用免疫网络模型从文档集序列中查找主题流的网络信息可视化方法”，《新一代计算》21・1。

Z.Stejic, Y.Takama, K.Hirota: "Genetic algorithms for a family of image similarity models incorporated in the relevance feedback mechanism"Applied Soft Computing. 2・4. 306-327 (2003)

Z.Stejic、Y.Takama、K.Hirota：“结合相关性反馈机制的一系列图像相似性模型的遗传算法”应用软计算 2・4（2003 年）。

北村 泰彦: "情報検索とエージェント"東京電機大学出版局. 128 (2002)

北村泰彦：《信息搜索与代理》东京电机大学出版社 128（2002）。