情報検索結果の知的提示のための自動要約ならびにインタフェースに関する研究

信息搜索结果智能呈现自动摘要及界面研究

基本信息

批准号：
14019041
负责人：
森辰則
金额：
$ 3.39万
依托单位：
Yokohama National University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は,情報検索の結果として得られた文書群から利用者が真に必要とする情報を効率良く選択する手助けとなる情報提示技法を確立することである.我々は,その根幹をなすものが「複数文書間の関係を考慮した重要語抽出」であると考え,複数文書の類似構造を文書中の語の重要度に写像するという新手法の確立を目標としている.本研究では,これを基幹技術として,検索文書の要約ならびに情報ナビゲーション向け情報提示に関する技術を開発する.本年度は,ナビゲーション過程や結果に現れる複数文書を対象とし,複数文書要約を生成する際の基本手法を検討した.上記目的の下,本年度は以下に示す研究を行ない,知見を得た1.情報利得比に基づく語の重要度とMMRの統合による複数文書要約上記重要語抽出手法をMMR(Maximal Marginal Relevance)と呼ばれる冗長性制御機構と組み合わせることにより重要文抽出に基づく複数文書要約が行なえることを示した.単純に組み合わせた方式では文書数が多くなったときに要約の質が落ちる傾向にあったが,これについて,ハニング窓による文重要度の平滑化手法により改善されることを確認した.2.文章の構造解析による新聞記事からの事件情報抽出より粒度の細かい複数文書要約においては,個々の文書の持つ情報構造を同一の枠糾で捉える必要がある.そこで,特定の領域に依存しつつも精度良く文書からそのスキーマを杣出する手法を提案・評価を行なった.特に新聞の事件記事から意味構造(事件スキーマ)を抽出する手法について検討した.

这项研究的目的是建立一种信息演示技术，该技术将帮助用户有效地从信息搜索后获得的文档中真正需要的信息。我们认为，基本原则是“提取重要的单词，考虑到多个文档之间的关系”，目标是建立一种新方法，将多个文档的相似结构映射到文档中单词的重要性。在这项研究中，我们将开发一种用于总结搜索文档和信息显示的技术，以进行信息导航。今年，我们研究了生成多个文档的基本方法，总结了导航过程和结果中出现的多个文档。有了上述目标，我们进行了以下研究并获得了知识。1。多个文档摘要通过基于信息增益比和MMR整合词的重要性来摘要。上述提取重要单词的方法用于使用MMR（最大边缘）提取上述重要单词，结果表明，与称为相关性的冗余控制机制合并时，可以根据重要的句子提取来执行多个文档摘要。在一种简单的组合方法中，当文档数量增加时，摘要的质量往往会降低，但是可以证实，汉宁·窗口的平滑句子重要性的方法得到了改善。2。在多个文档摘要的详细粒状求和中，比使用文本结构分析从报纸文章中提取案例信息更为粒状，必须在同一框架中捕获每个单独文档的信息结构。因此，提出并评估了一种准确依赖特定区域的方法。特别是，我们研究了从报纸事件文章中提取语义结构（案例架构）的方法。