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情報検索結果の知的提示のための自動要約ならびにインタフェースに関する研究

信息搜索结果智能呈现自动摘要及界面研究

基本信息

批准号：
16016236
负责人：
森辰則
金额：
$ 7.04万
依托单位：
Yokohama National University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、情報検索の結果として得られた文書群から利用者が真に必要とする情報を効率良く選択する手助けとなる情報提示技法を確立することである。我々は、その根幹をなすものが「複数文書間の関係を考慮した重要語抽出」であると考え、複数文書の類似構造を文書中の語の重要度に写像するという新手法の確立を目標としている。本研究では、これを基幹技術として、検索文書の要約ならびに情報ナビゲーション向け情報提示に関する技術を開発する。本年度は、下記の知見を得た。(1)知識との結束性に基づいた関連質問文群に答える質問応答前年度までに検討した手法を改善すべく、一連の関連質問文群(以下、文脈依存型質問群)に答える質問応答に関する研究を行なった。前年度の手法では複数の質問に焦点を当てた要約文書を生成可能であったが、各質問の間の関連は想定されていなかった。ところが利用者が互いに関連のある複数の質問を行なう場合には、後の質問では省略や照応表現による参照が生じることが自然である。これに対して、我々は新しい照応解析手法である「知識との結束性に基づく手法」、ならびに、それを用いて文脈依存型質問文群に答える手法を提案した。知識との結束性に基づく手法とは、新しく発話された文と知識源と間の結束性を最大化するようにその新しい文の解釈を見つける方法である。知識源との結束性を示す尺度としては、質問に対する解のスコア分布に基づく手法を提案した。(2)論説文における論理構造の解析と視覚化インタフェース文章構造の解析結果は、「論理構成」という観点から文章評価へと応用できる。この研究では、論説文における話題の移り変わりに着目した筆者の論理の進め方についてモデル化し、それに基づいた文章解析を行う手法を提案した。また、その応用として解析結果を視覚化して表示し、人間が文章評価を行う際の支援となるようなユーザインタフェースを提案し実装した。

The purpose of this study, the results of the information search, the document group, the user, and the real necessityするInformationをEfficient selectionぞするHandshuけとなるInformation prompting techniqueをEstablishedすることである. I 々は、その根干をなすものが「Consideration of the relationship between plural documentsしたExtraction of important words」であると考え、 The similar structure of plural documents and the importance of the language in the document are written like the new method of establishing the target of the document. This research is based on the basic technology of this research, and the information of the proposal of the document is the information of the information. This year, I will write down what I know and what I have learned. (1) Knowledge of the end of the year and the relationship between the question and answer group and the question and answer of the previous year's discussion and improvement of the technique.べく, a series of related interrogation groups (hereinafter, context-dependent interrogation groups) にAnswer えるquestion 応Answer に关する Research を行なった. The technique of the previous year was the focus of multiple questions and the possibility of generating offer documents, and the assumptions of the relationship between each question.ところがuserがmutualrelationのあるpluralのquestionを行なうoccasionには, After questioning, omit the expression, and refer to the natural one.これに対して、我々は新しい肖濜analytic technique である「Knowledge とのEnd sex にbasedづく手Method", ならびに, それを use いて context-dependent interrogation group にanswer える technique を proposal した. The end of the knowledge and the base of the method and the new method and the source of the knowledge. The ending is the maximization of the new しい文の解釈を见つけるmethodである. The source of knowledge is the scale of the conclusion, the scale of the question, the solution of the question, the distribution of the method, and the proposal. (2) Analysis of the structure of the argumentative essay とととと応用できる.このResearch では、Thesis article における Topic のshift り変わりに目したThe author のTheory の Advanceめ方についてモデル化し、それにbased づいたArticle analysis を行うtechnique をProposal した.また、その応用としてanalytic resultsを视覚化してexpressionし、人间がArticle comments価を行う间のsupport となるようなユーザインタフェースをproposal し実装した.