Kombination stochastischer Modelle und Künstlicher Neuraler Netzwerke zur Analyse des Kaufverhaltens und Ableitung von Management-Implikationen

结合随机模型和人工神经网络来分析购买行为并得出管理启示

• 批准号: 5076092
• 负责人: Professor Dr. Harald Hruschka
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Marketing
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1996-12-31 至 2003-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5076092?language=en
• 关键词: Kombination; stochastischer; Modelle; und; nstlicher

Das Hauptziel des Projekts besteht darin, festzustellen, ob die höhere Komplexität von mit Künstlichen Neutralen Netzwerken (KNN) kombinierten statistischen Modellen zu einer besseren Erklärung von Kaufentscheidungsprozessen (Kaufakt, Kaufmenge, Markenwahl) bei kurzlebigen Konsumgütern führt. Die KNN dienen v.a. der Ermittlung von Koeffizienten von Mischverteilungen, von Parametern stochastischer Prozesse, von Nutzenwerten von Markenwahlmodellen sowie von dynamischen nichtlinearen Effekten. Als Vergleichsstandards fungieren bekannte und bewährte stochastische Kaufverhaltensmodelle. Daran anschließend sollen Management-Implikationen dieser neuen Modelle hinischtlich optimaler Marketing-Entscheidungen (auch unter Berücksichtigung des Verhaltens von Wettbewerbern) aufgezeigt werden.

Das Hauptterm des Projekts besteht darin，festzustellen，ob die höhere Komplexität von mit Künstlichen Neutralen Netzwerken（KNN）kombinierten statistischen Modellen zu iner besserErklärung von Kaufentscheidungsprozessen（Kaufakt，Kaufmenge，Markenwahl）bei kurzlebigen Konsumgütern führt. KNN在这里。由混合动力学模型、随机过程参数模型和非线性动力学模型组成。所有的真菌标准都是随机的。在新的营销优化模型（也包括Wettbewerbern的Verhaltens的Berücksichtigung）中，解决管理实施问题。