Kombination stochastischer Modelle und Künstlicher Neuraler Netzwerke zur Analyse des Kaufverhaltens und Ableitung von Management-Implikationen

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Das Hauptziel des Projekts besteht darin, festzustellen, ob die höhere Komplexität von mit Künstlichen Neutralen Netzwerken (KNN) kombinierten statistischen Modellen zu einer besseren Erklärung von Kaufentscheidungsprozessen (Kaufakt, Kaufmenge, Markenwahl) bei kurzlebigen Konsumgütern führt. Die KNN dienen v.a. der Ermittlung von Koeffizienten von Mischverteilungen, von Parametern stochastischer Prozesse, von Nutzenwerten von Markenwahlmodellen sowie von dynamischen nichtlinearen Effekten. Als Vergleichsstandards fungieren bekannte und bewährte stochastische Kaufverhaltensmodelle. Daran anschließend sollen Management-Implikationen dieser neuen Modelle hinischtlich optimaler Marketing-Entscheidungen (auch unter Berücksichtigung des Verhaltens von Wettbewerbern) aufgezeigt werden.