Analyse und Modellierung von Lernprozessen zur antizipativen Verhaltenssteuerung
预期行为控制的学习过程的分析和建模
基本信息
- 批准号:5124598
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:1998
- 资助国家:德国
- 起止时间:1997-12-31 至 2005-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Ziel des Projektes ist die Aufklärung und Simulation von Lernprozessen zum Erwerb von Handlungswissen. Es werden Lernalgorithmen zu "Antizipativen Classifier Systems" (ACS, Stolzmann, 1997) entwickelt und Humanexperimente zum Erwerb von Handlungswissen durchgeführt. In der bisherigen Arbeit lag der Schwerpunkt bei der Weiterentwicklung des ACS und dessen Anwendung auf Standardprobleme des Machinellen Lernens. Dabei ist es gelungen, das ACS als wichtigen Lernalgorithmus im Bereich des Maschinellen Lernens einzuführen. Im weiteren Verlauf des Projektes steht die Überprüfung der Fähigkeit eines ACS zur Simulation organismischen Lernens im Vordergrund. Es sollen die Ergebnisse ausgewählter Tierexperimente ebenso simuliert werden, wie die Wirkung verschiedener Lernbedingungen auf menschliches Lernen in durchzuführenden Experimenten. Im Ergebnis werden die, organismisches Handlungs-Lernen bedingenden Komponenten in ACS implementiert und ihr prinzipieller Einfluß auf Lernprozesse simuliert.
Ziel des Projektes ist die Aufklärung and Simulation von ernprozessen zum Erwerb von Handlungswissen。“抗zizipativen Classifier Systems”(ACS, Stolzmann, 1997), entwickelt and human experimentente zum Erwerb von Handlungswissen durchgefhrt。在der bisherigen Arbeit lag der Schwerpunkt der Weiterentwicklung des ACS和desenwendung of standard problem des Machinellen lens。本文介绍了一种基于遗传算法的遗传算法。Im weiteren Verlauf des Projektes steht die Überprüfung der Fähigkeit eines ACS zur Simulation organisens in Vordergrund。1 .在德国,当一个人在德国,当一个人在德国,当一个人在德国,当一个人在德国,当一个人在德国。在Ergebnis werden die中,组织将handlung - lernen beingingenden Komponenten in ACS implementation和ihr prinzipieller Einfluß auf Lernprozesse simulert结合起来。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
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