Analyse und Modellierung von Lernprozessen zur antizipativen Verhaltenssteuerung

Ziel des Projektes ist die Aufklärung und Simulation von Lernprozessen zum Erwerb von Handlungswissen.这是“反干扰分类系统”（ACS，Stolzmann，1997）的韦尔登学习算法，并进行了人工实验。在ACS的Weiterentwicklung和机器学习标准问题的讨论中，Schwerpunkt的工作被推迟了。这是一个很好的例子，ACS是一个在机器学习中很重要的学习算法。Im weiteren Verlauf des Projektes steht die Überprüfung der Fähigkeit eines ACS zur Simulation organismischen Lernens im Vordergrund.这是一种类似于韦尔登的方法，就像在实验中使用人工智能的方法一样。作为韦尔登者，组织机构应在ACS实施过程中发挥重要作用，并应将其原则影响到学习过程。

Ziel des Projektes ist die Aufklärung und Simulation von Lernprozessen zum Erwerb von Handlungswissen. Es werden Lernalgorithmen zu "Antizipativen Classifier Systems" (ACS, Stolzmann, 1997) entwickelt und Humanexperimente zum Erwerb von Handlungswissen durchgeführt. In der bisherigen Arbeit lag der Schwerpunkt bei der Weiterentwicklung des ACS und dessen Anwendung auf Standardprobleme des Machinellen Lernens. Dabei ist es gelungen, das ACS als wichtigen Lernalgorithmus im Bereich des Maschinellen Lernens einzuführen. Im weiteren Verlauf des Projektes steht die Überprüfung der Fähigkeit eines ACS zur Simulation organismischen Lernens im Vordergrund. Es sollen die Ergebnisse ausgewählter Tierexperimente ebenso simuliert werden, wie die Wirkung verschiedener Lernbedingungen auf menschliches Lernen in durchzuführenden Experimenten. Im Ergebnis werden die, organismisches Handlungs-Lernen bedingenden Komponenten in ACS implementiert und ihr prinzipieller Einfluß auf Lernprozesse simuliert.