Analyse und Modellierung von Lernprozessen zur antizipativen Verhaltenssteuerung

书名：The Ziel des Projektes ist die Aufklärung and Simulation von Lernprozessen zum Erwerb von Handrungswissen.《Antizpativen分类器系统》(ACS，Stolzmann，1997)涉及到人类实验和人类实验。在此基础上，阿贝特落后于施沃朋克和德国的标准问题的机器学习。这是一个很大的问题，因为这是一种新的算法。我是维特伦·维劳夫·德·普鲁克·德·费尔盖凯特，我是法国的一名高级工程师。这是一种新的实验方法，它是一种新的实验方法，是一种新的方法。我是埃尔格尼斯死了，组织的手肺-Lernen在ACS实施和Ihr print zipieller Eifuüauf Lernprozesse模拟iert。

Ziel des Projektes ist die Aufklärung und Simulation von Lernprozessen zum Erwerb von Handlungswissen. Es werden Lernalgorithmen zu "Antizipativen Classifier Systems" (ACS, Stolzmann, 1997) entwickelt und Humanexperimente zum Erwerb von Handlungswissen durchgeführt. In der bisherigen Arbeit lag der Schwerpunkt bei der Weiterentwicklung des ACS und dessen Anwendung auf Standardprobleme des Machinellen Lernens. Dabei ist es gelungen, das ACS als wichtigen Lernalgorithmus im Bereich des Maschinellen Lernens einzuführen. Im weiteren Verlauf des Projektes steht die Überprüfung der Fähigkeit eines ACS zur Simulation organismischen Lernens im Vordergrund. Es sollen die Ergebnisse ausgewählter Tierexperimente ebenso simuliert werden, wie die Wirkung verschiedener Lernbedingungen auf menschliches Lernen in durchzuführenden Experimenten. Im Ergebnis werden die, organismisches Handlungs-Lernen bedingenden Komponenten in ACS implementiert und ihr prinzipieller Einfluß auf Lernprozesse simuliert.