Inversion pathologischer Stimmlippendynamik durch automatische Anpassung biomechanischer Modellsimulationen an Hochgeschwindigkeitsglottogramme

通过生物力学模型模拟自动适应高速声门图来反演病理声带动力学

• 批准号: 5223664
• 负责人: Professor Dr. Ulrich Eysholdt
• 金额: --
• 依托单位: Hals-Nasen-Ohren-Klinik, Kopf- und Halschirurgie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2003-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5223664?language=en
• 关键词: Inversion; pathologischer; Stimmlippendynamik; durch; automatische

Für die quantitative Bewertung der pathologischen Stimme ist die Messung und Analyse der Stimmlippenschwingungen von zentraler Bedeutung. Rauhigkeit, ein typisches Symptom des kranken Kehlkopfes, beruht auf irregulären, im Extremfall auf chaotischen Stimmlippenschwingungen. Um eine diagnostische Lücke zu schlißen, haben wir in einem vorhergehenden Projekt mit DFGMitteln ein neues Untersuchungsverfahren entwickelt, das auf simultaner Registrierung von Stimmsignal, Elektroglottogramm und digitalem Hochgeschwindigkeitsvideo der Stimmlippenschwingungen basiert, die sogenannte Hochgeschwindigkeitsglottographie (HGG). Der wohl größte Vorteil dieser Methode im Vergleich zu anderen Verfahren ist die Möglichkeit, mit computergestützter, wissensbasierter Bildanalyse metrische Bewegungskurven von transienten und aperiodischen Schwingungen sowohl der linken als auch der rechten Stimmlippe zu berechnen. Instabilitätsmechanismen des Stimmgenerators wurden mit DFG Mitteln (EY 15/4, 6, 8) exemplarisch in geeigneten biomechanischen Modellen der Stimmlippen untersucht. Es gelang mithilfe der Theorie nichtlinearer Systeme, die qualitativen Änderungen der Stimmlippendynamik eindeutig zu klassifizieren. Bisher wurde die Modellanpassung an experimentelle Zeitreihen durch den Untersucher bewerkstelligt. In dem neubeantragten Projekt wollen wir einen Algorithmus zur Inversion gemessener Stimmlippenschwingungen entwickeln. Bei Vorgabe geeigneter biomechanischer Modelle soll ein Rechner die automatische Anpassung der Modellparameter (Gewebsdämpfung, Muskelsteifigkeit, Stimmlippenmasse etc.) übernehmen, so daß experimentelle Zeitreihen und Modellsimulationen zur Deckung gebracht werden. Wir versprechen uns dadurch die Einführung einer neuen objektiven stimmdiagnostischen Skala, denn die Angabe der zentralen Paramter entspricht einer differenzierten, quantitativen Diagnose. Diese Skala soll später die Grundlage der Qualitätssicherung und -kontrolle bei der Stimmtherapie bilden.

病理学刺激的定量分析是在中心研究中进行刺激的测量和分析。 Rauhigkeit，是典型的 kranken Kehlkopfes 症状，不规则，im Extremfall auf chaotischen Stimmlippenschwingungen。诊断 Lücke zu schlißen，请在 DFGMitteln 的前一个项目中使用新的 Untersuchungsverfahren entwickelt，同时注册 Stimmsignal、Elektroglottogramm 和 digitalem Hochgeschwindigkeitsvideo der Stimlippenschwingungen basiert，die sogenannte Hochgeschwindigkeitsglottographie (HGG)。大的 Vorteil dieser Methode im Vergleich zu anderen Verfahren ist die Möglichkeit, mit computergestützter, wissensbasierter Bildanalysis metrische Bewegungskurven vontransienten and aperiodischen Schwingungen sowohl der linken als auch der Stimmlippe zu 别列奇尼。 DFG Mitteln (EY 15/4, 6, 8) 的激励发生器不稳定机制是基于激励机制的生物力学模型的典范。这是一个非线性系统理论的秘方，它是分类动力学中的定性分析。 Bisher wurde die modellanpassung anexperimentelle Zeitreihen durch den Untersucher bewerkstelligt。在新的项目中，我们将使用反演算法来解决这一问题。由于 Vorgabe 生物力学模型是自动研究模型参数（Gewebsdämpfung、Muskelsteifigkeit、Stimmlippenmasse 等）的研究对象，因此可以进行实验和模型模拟。就诊断而言，Skala 是一个新的目标，可根据不同的参数进行定量诊断。 Diese Skala soll später die Grundlage der Qualitätssicherung and -control bei der Stimmtherapy bilden。