Synergetische Hardware-Konzepte für künstliche neuronale Netzwerke

人工神经网络的协同硬件概念

• 批准号: 5303258
• 负责人: Professor Dr. Hans-Georg Purwins
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Angewandte Physik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2002-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5303258?language=en
• 关键词: Synergetische; Hardware; Konzepte; nstliche; neuronale

Gegenstand des Projektes ist die Entwicklung spezifischer Hardware-Konzepte für verschiedene Varianten selbstorganischer neuronaler Netze. Die Ausnutzung intrinsischer Material- und Architektur-Eigenschaften sowie eine möglichst vollständige Parallelisierung der jeweiligen Algorithmen sollen gegenüber herkömmlichen Konzepten die Verarbeitungsgeschwindigkeit steigern und den Flächenbedarf integrierter Hardware reduzieren. Aufbauend auf ersten Erfolgen mit thyristorartigen Architekturen auf der Zentimeter-Skala stehen nun Untersuchungen zur Abwärtsskalierung in den Sub-Millimeter- bzw. Mikrometer-Bereich im Vordergrund.

项目的基本概念是一种特殊的硬件控制方法，适用于各种神经网络的自组织变化。材料和建筑特征本质上是一种复杂的并行化算法，因此它是一种复杂的控制方法，可以将硬件设计和硬件集成化。在此基础上，我们将采用晶闸管架构来设计 Zentimeter-Skala stehen，以实现亚毫米级的测量。 Mikrometer-Bereich im Vordergrund。