Biased Random Walks and Exclusion Processes on Random Graphs
随机图上的有偏随机游走和排除过程
基本信息
- 批准号:531531628
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Priority Programmes
- 财政年份:
- 资助国家:德国
- 起止时间:
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
>We consider random spanning trees of ladder graphs or lattices, as well as point processes in d-dimensional space. They serve as random environments for biased random walks or exclusion processes. We plan to investigate (1) the speed of the random walk as a function of the bias; (2) the speed of the tagged particle in the exclusion process; (3) limit laws for the position of the walker or tagged particle, respectively. For spanning trees of integer lattices, we plan to consider "outwards biased'' random walks and study the same questions. We plan to investigate biased random walks on point processes, generalizing the one-dimensional results in earlier work by Faggionato, Gantert and Salvi to the multidimensional case.
>我们考虑梯形图或格的随机生成树,以及 d 维空间中的点过程。它们充当有偏差的随机游走或排除过程的随机环境。我们计划研究(1)随机游走的速度作为偏差的函数; (2)标记粒子在排除过程中的速度; (3) 分别针对步行者或标记粒子的位置的限制法则。对于整数格的生成树,我们计划考虑“向外偏置”随机游走并研究相同的问题。我们计划研究点过程上的偏置随机游走,将 Faggionato、Gantert 和 Salvi 早期工作中的一维结果推广到多维情况。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professorin Dr. Nina Jael Gantert其他文献
Professorin Dr. Nina Jael Gantert的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professorin Dr. Nina Jael Gantert', 18)}}的其他基金
Einstein-Relation und das Verhalten effektiver Parameter im zufälligen Medium
爱因斯坦关系和随机介质中有效参数的行为
- 批准号:
229644794 - 财政年份:2012
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Moderate Abweichungen für Funktionale zufälliger Graphen
随机图泛函的中等偏差
- 批准号:
5313268 - 财政年份:2001
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Priority Programmes
Fluktuationen von Irrfahrten in zufälligen Umgebungen
随机环境中随机游走的波动
- 批准号:
5176842 - 财政年份:1999
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Priority Programmes
Große Abweichungen und extremale Ereignisse für stochastische Prozesse in zufälligen Umgebungen
随机环境中随机过程的大偏差和极值事件
- 批准号:
5204738 - 财政年份:1999
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Fellowships
Dynamics of Contact Processes on Simplicial Complexes
单纯复形上接触过程的动力学
- 批准号:
443731539 - 财政年份:
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Priority Programmes
相似海外基金
Homogenization of random walks: degenerate environments and long-range jumps
随机游走的同质化:退化环境和长程跳跃
- 批准号:
EP/W022923/1 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grant
Parallelization and robustness of random walks: Approaches from "short" random walks analysis
随机游走的并行化和鲁棒性:“短”随机游走分析的方法
- 批准号:
23K16840 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Validated numerics for Iterated Function Schemes, Dynamical Systems and Random Walks
迭代函数方案、动力系统和随机游走的经过验证的数值
- 批准号:
EP/W033917/1 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grant
RUI: Boundary and entropy of random walks on groups
RUI:群体随机游走的边界和熵
- 批准号:
2246727 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
New developments of limit theorems for random walks
随机游走极限定理的新发展
- 批准号:
23K12986 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
AF: Small: New Tools to Analyze Random Walks
AF:小:分析随机游走的新工具
- 批准号:
2203541 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Applications of random graphs and walks
随机图和游走的应用
- 批准号:
RGPIN-2020-04398 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Randomization/virtual-re-sampling methods, Changepoint detection, Short and long memory processes, Self-normalized partial sums processes, Planar random walks, Strong and weak approximations
随机化/虚拟重采样方法、变化点检测、短记忆过程和长记忆过程、自归一化部分和过程、平面随机游走、强近似和弱近似
- 批准号:
RGPIN-2016-06167 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual














{{item.name}}会员




