経済の長期的関係の変化の統計的推測

长期经济关系变化的统计推断

• 批准号: 13730023
• 负责人: 黒住 英司
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Hitotsubashi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13730023/
• 关键词: 構造変化; 単位根; 長期従属性; 長期因果性; 階数; 仮説検定; 一変量時系列

本年度の研究により得られた成果は、以下の通りである。1.一変量時系列データの長期従属性の変化に関する、新たな検定手法を確立した。前年度導出したLM検定統計量に加え、局所最適検定の漸近分布を導出し、検出力の特性を明らかにした。中でも特に独創的な点は、2次元の局所パラメータの設定方法の提案が挙げられる。2.上記検定問題に関する複数の検定方法を比較し、次の結果が得られた。(1)局所最適検定は理論的には優れた検定であるが、有限標本では帰無仮説の下でのサイズが歪みやすいため、実証分析への応用は望ましくない。(2)線形トレンドがないモデルではLMタィプの検定が優れている。(3)線形トレンドのあるモデルでは、非定常過程から定常過程への変化の検出に関しては、LMタイプの検定が優れているが、定常過程から非定常課程への変化の検出では、LMタイプの検定と先行研究の検定が優れている。3.多変量時系列モデルにおけるグレンジャーの長期因果性の新たな検定方法を確立した。4.共和分行列の部分行列の階数の検定方法を開発した。グレンジャーの長期因果性の新たな検定方法を行うには、ある分散行列の階数を知る必要があった。この階数は共和分行列およびその直行行列の部分行列の階数に依存するが、この階数の検定方法を新たに開発し、その漸近分布を求めた。結果は大きく二つに分けることができる。(1)データが線形トレンドを含まない場合には、検定統計量は漸近的にカイ2乗分布に収束する。(2)。線形トレンドを含む場合には漸近分布はカイ2乗分布で上から押さえられる。

This year's research results are as follows: 1. A new method for determining the long-term properties of a variable time series is established. The asymptotic distribution of the previous year's derived LM estimation statistics and the local optimum estimation are clearly defined. In the middle of the game, the original point and the second dimension of the game are set up. 2. A comparison of several methods related to the above problem is made and the results obtained are summarized. (1)The best way to solve this problem is to solve the problem. (2)The line shape is different from that of the LM shape. (3)The linear model changes from a steady model to a non-steady model. The linear model changes from a steady model to a non-steady model. 3. A new method for determining the long-term causality of multi-variable time series is established. 4. A method for determining the order of a partial column of a republic column is developed. A new method for determining the long-term causality of a tree The order of the column is different from the order of the column. The order of the column is different from the order of the column. The order of the column is different from that of the column. The result is that the two points of the big (1)The linear distribution is contained in the asymptotic distribution. (2)。The linear distribution is asymptotic in the case of a linear distribution.

项目成果

黒住英司: "Testing for Stationarity with a Break"Journal of Econcmetries. Vol.108. 1197-1220 (2002)

Eiji Kurosumi：“休息时的平稳性测试”《经济学杂志》第 108 卷（2002 年）。

黒住英司: "The Limiting Properties of the Canova-Hansen Test Under Local Alternatives"Econometric Theory. Vol.18, No.6. 1197-1220 (2002)

Eiji Kurosumi：“局部替代方案下 Canova-Hansen 检验的限制特性”计量经济学理论，第 18 卷，第 1197-1220 期（2002 年）。

黒住英司: "Testing for Periodic Stationarity"Econometric Reviews. Vol.21, No.2. 243-270 (2002)

Eiji Kurosumi：“周期性平稳性检验”《计量经济学评论》第 21 卷，第 243-270 期（2002 年）。