話し言葉音声認識のための言語モデルの研究

口语语音识别的语言模型研究

• 批准号: 02F00608
• 负责人: 古井 貞熙
• 金额: $ 0.77万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02F00608/
• 关键词: 音声認識; 話し言葉; 言語モデル; クラス言語モデル; 適応化; 音声質問応答システム; 単語共起

下記の2つの研究項目に関して、研究を行った。(1)話し盲葉音声認識のための言語モデル適応化の研究講演音声の認識を目的として、言語モデルを、認識対象音声に自動的に適応化するアルゴリズムの研究を行った。認識対象音声から得られる、限られた情報をもとに、教師なし適応化法で、大語彙を対象とした大規模な統計的言語モデル(トライグラム)を効率的に適応化するため、あらかじめ多数の講演をクラスタ化しておくとともに、単語クラス言語モデルを構築しておく。種々の条件の組み合わせについて実験を行った結果、学習用の2590の講演を、単語の共起関係に基づいて8つのクラスにクラスタ化し、単語クラスは、これら全ての講演を用いて定義するのがよいことがわかった。認識対象の各講演について、一般的な言語モデルを用いて音声認識し、その結果(認識仮説)を用いて、講演クラスごとの単語クラス言語モデルを、EMアルゴリズムによって推定した重みによって組み合わせ、単語クラスに対する各単語の生起モデルは、認識仮説から推定するのが、最もよい結果を与えることが確認された。(2)音声質問応答システムの研究統計的枠組みにより、質問文から自動的に答えを検索するアルゴリズムの研究を行った。単語の共起関係に基づいて、可能な答えをクラスタ化し、これを用いて、答えを検索する方法を提案した。英語による質問応答(QA)システムを対象としたNIST/TRECのコーパスを用いた評価実験を進めた。これまでの評価実験は、文字列を入力する条件で行っているが、提案した方法は、言語に依存しない統計的枠組みに基づいているため、質問を音声で入力をする場合にも、容易に適用することができると考えられる。

The following is a list of 2 research projects. (1)Research on the Recognition of Speech Sound by Speech Sound and the Automatic Adaptation of Speech Sound Recognition of image sounds, limited information, teacher adaptation, large words, image analysis, large-scale statistical speech, effective adaptation, most speech, simple language analysis, and construction. The group of conditions for the implementation of the results, learning 2590 of the speech, the language of the common relationship between the base 8 of the classification, the language of the classification, the language of the complete use of the speech definition For each speech of recognition object, general speech, sound recognition, results (recognition speech), speech, single speech, EM failure, estimation, combination, single speech, correlation, occurrence, recognition, estimation, results, and confirmation. (2)The research of voice query system and statistics is carried out in the research of voice query system and automatic query system The relationship between the two languages is based on the possibility of transformation, application and search. The answer to this question is: For example, if you want to make a comment, you can make a comment on the condition that the text column is inserted. If you want to make a comment, you can make a comment on the condition that the text column is inserted. If you want to make a comment, you can make a comment on the condition that the text column is inserted. If you want to make a comment, you can make a comment on the condition that the text column is inserted. If you want to make a comment, you can make a comment on the condition that the text column is inserted.