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口腔癌の臨床病理学的悪性度に基づいたミニマムDNAアレイの開発

基于口腔癌临床病理恶性程度的最小DNA芯片的研制

基本信息

批准号：
15791156
负责人：
柏崎晴彦
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

近年,口腔癌に対する集学的治療法(手術・化学療法・放射線療法)が確立されてきて治療成績が向上している.しかし,各症例の組織型・臨床病期がほぼ同一であるにもかかわらず,その化学療法や放射線療法に対する反応性は必ずしも同一ではなく,著しく予後不良な例に遭遇することがある.その一因として,各症例の腫瘍細胞が組織型・臨床病期以外にも,遺伝子変異の多様性によりそれぞれ固有の性質を有しており,これが治療抵抗性や予後に関与している可能性がある.本研究の目的は,1)これまでに数千〜数万の遺伝子からなるDNAマイクロアレイでスクリーニングされた癌組織の遺伝子発現を解析して,口腔癌の生物学的悪性度,転移,薬剤・放射線感受性および予後などの指標となる遺伝子の組み合わせを行い,2)個々の遺伝子発現の組み合わせと臨床データとの関連を解析することにある.今年度は以下の成果を得た.(1)高密度DNAアレイ(マイクロアレイ)で癌組織を解析した約25,000個の遺伝子に関するデータ(独自のデータ,論文発表されたデータ,インターネットで公開されているデータ)を基に口腔癌の個性診断のための候補遺伝子約1,289個を選別した.これらのcDNAをナイロン基板上にスポットしてDNAアレイシートを作製した.(2)29例の口腔癌組織を使用した.酵母p53機能アッセイとシークエンス解析によりp53変異の有無を確認した.同時にDNAアレイ解析により遺伝子発現値のデータを取得した.各データを平均値で標準化し,p53変異群と非変異群で高い有意差を示す97個の遺伝子データを選択し,遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いた人工知能型解析を行った.(3)p53変異は29例中14例に認められた.97個の遺伝子を診断に重要な情報を含む特徴としてDNAアレイデータから選択した.その結果,p53遺伝子変異の有無を80-90%の識別率で診断することができた.(4)頸部リンパ節転移の有無に有意に関連する39個の遺伝子を同定した.

In recent years, the treatment of oral cancer (surgery, chemotherapy, radiation therapy) has been established, and the treatment results have been improved. The histological type and clinical stage of each case are the same, and the chemotherapy and radiotherapy are the same, and the adverse case is the same. For one reason, the tumor cells in each case vary from histologic type to clinical stage, from genetic diversity to inherent nature, from therapeutic resistance to post-treatment relevance to post-treatment possibility. The objectives of this study are: 1) to analyze the genetic expression of thousands to tens of thousands of DNA fragments in oral cancer tissues; 2) to analyze the biological variability, migration, radiation susceptibility, and future markers of genetic expression; and 3) to analyze the association of genetic expression with clinical findings. This year, the following achievements have been made. (1)About 25,000 genes were analyzed for cancer tissue by high-density DNA sequencing. About 1,289 candidate genes were selected for individual diagnosis of oral cancer. The cDNA sequence is encoded on the substrate and the DNA sequence is encoded. (2)29 Cases of oral cancer tissue use. Yeast p53 function analysis to determine whether p53 is different. At the same time, DNA analysis, gene discovery and DNA acquisition. The average value of each parameter is normalized,p53 is different from the average value of each parameter, and the average value of each parameter is different from the average value of each parameter. (3)p53 was detected in 14 of 29 cases. 97 DNA fragments were important for diagnosis. As a result, the p53 gene has a recognition rate of 80-90%. (4)39 genes were identified in the study.

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Specific p53 mutations predict poor prognosis in oral squamous cell carcinoma.

DOI：
10.1016/s1368-8375(02)00064-7
发表时间：
2003-02
期刊：
Oral oncology
影响因子：
4.8
作者：
Y. Yamazaki;I. Chiba;A. Hirai;C. Sugiura;K. Notani;H. Kashiwazaki;K. Tei;Y. Totsuka;H. Fukuda
通讯作者：
Y. Yamazaki;I. Chiba;A. Hirai;C. Sugiura;K. Notani;H. Kashiwazaki;K. Tei;Y. Totsuka;H. Fukuda

Yamazaki Y: "Specific p53 mutations predict poor prognosis in oral squamous cell carcinoma."Oral Oncol. 39(2). 163-169 (2003)

Yamazaki Y：“特定的 p53 突变预测口腔鳞状细胞癌的不良预后。”Oral Oncol。