Developments in inference theory of multivariate analysis on symmetric cones

对称锥多元分析推理理论的进展

基本信息

  • 批准号:
    17500185
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.46万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2005 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

多変量正規分布の平均ベクトルや分散共分散行列の推定問題において,通常の推定量である標本平均ベクトルや標本分散共分散行列が非許容的であると結果(いわゆるスタイン現象,スタインにより提案された新たな推定法を縮小推定法と呼ぶ)がスタインにより示されて以来,スタイン現象や縮小推定法に関する研究がおおくなされている.本研究期間中に,縮小推定法の議論が十分に展開されていなかった多変量統計モデルにおいて,縮小推定法を考案し,理論的および数値実験比較の観点から縮小推定法の有効性を示した.縮小推定法の適用が,古典的な多変量統計モデルをこえて広く可能であることを明らかにした.
由于Stein的结果表明,样品平均向量和样品方差协方差矩阵(通常是估计量)是不可接受的(所谓的Stein现象,因此已经进行了Stein提出的新估计方法,称为减少估计方法)。在这项研究中,在多元统计模型中设计了一种还原估计方法,在多元统计模型中,对还原估计方法的讨论尚未完全开发,并从理论和数值实验比较的角度证明了还原估计方法的有效性。据透露,除了经典的多元统计模型之外,还可以广泛使用还原估计方法的应用。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving on the sample covariance matrix for a complex elliptically contoured distribution
改进复杂椭圆轮廓分布的样本协方差矩阵
Alternative estimators of the common regression matrix in two GMANOVA models under weighted quadratic losses
加权二次损失下两个 GMANOVA 模型中公共回归矩阵的替代估计器
Estimation of normal covariance matrices parametrized by irreducible symmetric cones
由不可约对称锥参数化的正态协方差矩阵的估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Konno;Y.
  • 通讯作者:
    Y.
Estimation of normal covariance matrices parametrized by irreducible symmetric cones under Stein's loss
  • DOI:
    10.1016/j.jmva.2006.06.006
  • 发表时间:
    2007-02-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Konno, Yoshihiko
  • 通讯作者:
    Konno, Yoshihiko
On improved estimation of normal precision matrix and discriminant coefficients
  • DOI:
    10.1016/j.jmva.2005.11.006
  • 发表时间:
    2006-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Hisayuki Tsukuma;Yoshihiko Konno
  • 通讯作者:
    Hisayuki Tsukuma;Yoshihiko Konno
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