タスクの文脈に基づく推論を用いた自律作業ロボット制御アーキテクチャの研究

基于任务上下文推理的自主工作机器人控制架构研究

• 批准号: 18700194
• 负责人: 田中 秀幸
• 金额: $ 1.92万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18700194/
• 关键词: 知能ロボット; オントロジー工学

ロボットプランに付加された意味的情報を活用し,エラー検知とエラー原因推論を行うための情報処理手法の基礎を構築した.ここでは,コマンドの注釈に記述された部分的な意味的情報を,機能概念の体系的記述(オントロジー)を参照することにより,ひとまとまりの概念として展開記述する記号処理法を開発した.具体的には,Jessという推論用の言語を用い,オントロジーに含まれる概念間の上下関係,語彙間のさまざまな関係を抽出し,それに基づいて再帰的に記号(語彙)を連鎖展開するという計算を行う.この手法により,従来は単なる物理的な数値情報であったセンサ情報を,意味のある形でひとまとまりの概念の中に配置することが可能となった.このことは,単なる数値処理でなく,物理データをより上位の概念レベルでロボットが扱えるようになり,ロボットプランや現象を意味的な文脈情報の下で解釈できるようになるということである.これは,不具合発生時にロボットが自律で合理的な修正プランを実行するための有用な手がかりを提供するものと考えられる.研究では,意味的情報をロボットプランに付加するエディタ,積木タスクを行うロボットシミュレータ,および意味的情報を機能オントロジーに基づいて展開する推論エンジンのプロトタイプを構築した.そしてシミュレーション実験により,その基礎的な動作を確認した.今後の課題は,これらの意味的情報を活用したロボットの合理的推論手法を構築することである.そのためには,オントロジー的な概念記述系のなかに,時間軸の要素を陽に取り入れ,現実の複雑な状況に対してより柔軟な記述を可能とする必要があると考えている.

The foundation of information processing method is constructed by using the information of adding meaning, detecting the cause and reasoning. The description of functional concept system refers to the description of symbolic method. Specific words,Jess, inference, speech, etc., include the relationship between concepts, the relationship between words, the words, the relationship between the words, the relationship between the words, the This means that the physical value of the information is not the same as the physical value of the information, meaning that the information is not the same as the physical value of the information. The concept of physical data is the concept of the upper level. The phenomenon of physical data is the meaning of the context information. This is not the case when there is no reasonable self-discipline to correct the problem. Research has shown that meaningful information can be added to the platform, building blocks can be used to build the platform, and meaningful information can be unfolded in the basic function of the platform to build inferences. The basic actions of the company are confirmed. In the future, the problem is to construct reasonable inference methods by using the information of meaning. The conceptual description of the system, the elements of the Timeline, are taken in, and the complex status of the system is now possible.