Development of health evaluation support system based on the self-organizing map technique

基于自组织映射技术的健康评估支持系统开发

• 批准号: 19590562
• 负责人: ICHIHARA Kiyoshi
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Yamaguchi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19590562/
• 关键词: データマイニング法; 自己組織化マップ; 自己組織化病態系統樹法; 予防医学; 発症前診断; メタボリックシンドローム; 健診業務支援システム

大規模な健診結果に自己組織化マップ(SOM)法を適用し、種々の健常、発症前、疾患のパターンを識別するシステムの開発を行った。システムの評価には、某健診センターの8年間47,160件、26検査項目と基本身体計測値と生活習慣質問票よりなる健診結果情報(14,358名1人平均3.5回)を用いた。その結果、SOM法により健常人に現れやすい多様な病型とその発症前病型を分別できたが、その構成は男女で大きく異なった(男性では代謝症候群に属する病型が多いが、女性では少ない、等)。本研究では、得られた病型間の類似度から、その相互関連を病態系統樹の形に自動展開する機能を実装した。さらに(1) 各病型群と健常典型群の生活習慣上の差異を多重ロジスティック分析で即座に解析・提示する機能、(2) 受診者の病型の経年変化を個別に図示する機能を追加した。これらの改善により、効果的な健診後指導を可能とした。

The results of large-scale medical examinations are based on the Self-Organized Matrix (SOM) method, which is applicable to the identification of normal health, pre-disease, and disease and the identification of the disease. 47,160 cases in 8 years, 26 check items and basic body plan of a certain health clinic Information on health check-up results of the health test and lifestyle questionnaire (an average of 3.5 times per 14,358 people) is available.そのResults, SOM method, により正人, れやすい多様な disease type and とその発presymptomatic type を, respectively, できたが, そのThe composition is different between men and women. In this study, the degree of similarity between disease types and the correlation between disease types were determined, and the shape and function of the pathological system tree were automatically expanded and installed.さらに(1) Differences in lifestyle habits between each disease type group and healthy typical group, multiple ロジスティック analysis, immediate analysis and prompting functions, (2) The patient's disease type changes with age, and the patient's function can be increased individually. It is possible to provide guidance after the health check-up to improve the effect of the disease.

项目成果

Clustering of health-check test results into a novel self-organizing tree of diagnostic categories

将健康检查测试结果聚类成一个新颖的自组织诊断类别树

• 发表时间: 2008
• 作者: Ichihara K;Kataoka H;Nakajima N;Urano S
• 通讯作者: Urano S

Clustering of health-check test results into a novel self-organizing tree of diagnostic categories.

将健康检查测试结果聚类成一个新颖的自组织诊断类别树。

• 发表时间: 2008
• 期刊: Clin Chem 54(S6)
• 作者: K. Ichihara;et al.
• 通讯作者: et al.

Practical application of data-mining Methods in laboratory medicine.

数据挖掘方法在检验医学中的实际应用。

• 发表时间: 2008
• 作者: 菱沼昭;家入蒼生夫;Kiyoshi Ichihara
• 通讯作者: Kiyoshi Ichihara

Practical application of data-mining methods in laboratory medicine

数据挖掘方法在检验医学中的实际应用

• 发表时间: 2008
• 作者: Soe NN;Ishida T;Ishida M;Sawano M;Abe K;Miho N;Chayama K;Kihara Y;Yoshizumi M;Nwe Nwe Soe;Hidaka T;Ichihara K.
• 通讯作者: Ichihara K.