Expanding the regression analysis through the innovative applications of Bayesian methods

通过贝叶斯方法的创新应用扩展回归分析

• 批准号: 20500259
• 负责人: YANAGIMOTO Takemi
• 金额: $ 2万
• 依托单位: Chuo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500259/
• 关键词: 交叉検証法; 平滑化; 不適切事前分布; Bayes法; DIC; GCV; 頻度法的接近; hybrid接近; e-混合

The assumption of a prior information for a parameter contained in the sampling density is essential, and the use of a proper prior density is obviously desired. This view allows us to pursue fundamental subjects such as the smoothing method. I began with exploring the deviance information criterion (DIC). Our tools for this challenging problem are the use of the e-mixture predictor and the two notions of the unbiasedness of a potential function. Then I attempted to explore a cross-validation criterion (CVC). The induced CVC fortunately shows good performance, and the reasons of performance becomes clear. The results are expected to stimulate our future studies of this subject.

对于采样密度中包含的参数的先验信息的假设是必不可少的，并且显然需要使用适当的先验密度。这种观点使我们能够研究诸如平滑方法之类的基本问题。我从探索偏差信息标准（DIC）开始。对于这个具有挑战性的问题，我们的工具是使用e-mix预测器和势函数的无偏性的两个概念。然后我尝试探索一个交叉验证标准（CVC）。幸运的是，诱导CVC表现出良好的性能，其性能的原因也变得清晰起来。研究结果有望激发我们对这一课题的进一步研究。

项目成果

事前分布の評価におけるDIC,交差検証,周辺尤度(*)

评估先验分布时的 DIC、交叉验证、边际似然 (*)

• 发表时间: 2010
• 作者: Han;S.;H. Tsukuma;柳本武美
• 通讯作者: 柳本武美

事前分布が仮定できるための要件・利害関係者の視点

假设先验分配和利益相关者观点的要求

• 发表时间: 2010
• 作者: 惟高裕一;石岡文生;栗原考次;Eiichiro Funo;足立浩平;柳本武美
• 通讯作者: 柳本武美

追加データによる仮説診断のベイズ予測法「高度情報抽出のための統計理論・方法論とその応用」

使用附加数据进行假设诊断的贝叶斯预测方法“统计理论/方法及其在高级信息提取中的应用”

• 发表时间: 2010
• 作者: Adachi;K.;柳本武美・大西俊郎;佐藤美佳;内藤貫太;Eiichiro Funo;柳本武美
• 通讯作者: 柳本武美

計量と実証の視点から見た食品の安全性評価(*)

从测量和验证的角度评价食品安全（*）

• 发表时间: 2010
• 作者: 石岡文生;水藤寛;植田琢也;栗原考次;柳本武美・柳本正勝
• 通讯作者: 柳本武美・柳本正勝

事後密度にのみ基づいた経験Bayes法の利点,「計算機支援による統計手法,理論・応用」シンポ

仅基于后验密度的经验贝叶斯方法的优点，“计算机辅助统计方法、理论与应用”研讨会

• 发表时间: 2010
• 作者: Oda;M.;Kanta Naito;柳本武美・大西俊郎
• 通讯作者: 柳本武美・大西俊郎