An analytical approach to Bayesian generalized linear models

贝叶斯广义线性模型的分析方法

• 批准号: 20700259
• 负责人: OHNISHI Toshio
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20700259/
• 关键词: 統計数学; 一般化線形モデル; Bayes統計学; 共役事前分布; Tweedie分布; 降水量データ; 国際情報交換; オーストラリア; 国際研究者交流; Bayes統計

The following three major topics were investigated.(1) Noting the equality satisfied by the optimal predictive density, we discussed a Bayesian model selection criterion.(2) We derived duality in the Bayesian estimation from the analytical property of having a conjugate prior.(3) We investigated a linear mixed model that is based on a location family having a conjugate prior.As an application study we analyzed the rainfall data of East Australia using a generalized linear model whose underlying distribution is the Tweedie distribution.

调查了以下三个主要专题。(1)注意到最优预测密度所满足的等式，我们讨论了贝叶斯模型选择准则。(2)从先验具有共轭性的分析性质出发，导出了贝叶斯估计的对偶性。(3)本文研究了一个基于位置族的线性混合模型，作为应用研究，我们用一个广义线性模型分析了澳大利亚东部的降雨数据，其基础分布是Tweedie分布。

项目成果

Location familyにおける鞍点等式とその含意

鞍点方程及其在位置族中的含义

• 发表时间: 2010
• 作者: 大西俊郎;柳本武美;大西俊郎
• 通讯作者: 大西俊郎

Saddlepoint condition on a predictor and its implication

预测变量的鞍点条件及其含义

• 发表时间: 2011
• 作者: 大西俊郎;柳本武美
• 通讯作者: 柳本武美

e-混合型予測分布による Bayes 予測およびそのモデル選択への応用

使用电子混合预测分布的贝叶斯预测及其在模型选择中的应用

• 发表时间: 2010
• 作者: A. Nakayama;A.Okada.;大西俊郎
• 通讯作者: 大西俊郎

Tweedie一般化線形モデルのBayes解析

Tweedie 广义线性模型的贝叶斯分析

• 发表时间: 2008
• 作者: 大西俊郎;Peter Dunn;大西俊郎;大西俊郎
• 通讯作者: 大西俊郎

Bayesian prediction in terms of e-mixture and its implication Institute of Statistical Mathematics, Indian Statistical Institute and Institute of Statistical Science

电子混合物的贝叶斯预测及其应用 统计数学研究所、印度统计研究所和统计科学研究所

• 发表时间: 2010
• 作者: A. Nakayama;A.Okada.;大西俊郎;Toshio Ohnishi
• 通讯作者: Toshio Ohnishi