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Auto-tuning with Hierarchical Algorithm Selection

Auto-tuning with Hierarchical Algorithm Selection
通过分层算法选择进行自动调整
批准号：
20300007
负责人：
SATO Hiroyuki
金额：
$12.56万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2009
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2009 至 2011
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20300007/
关键词：
並列処理分散処理自動チューニング性能最適化

项目摘要

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中文摘要
翻译
本研究的目的是解决传统的面向编译器或面向库的性能调优由于爆炸性的计算机体系结构复杂性而导致的复杂性问题，通过对特定于体系结构的库函数及其性能进行评估、自动优化算法选择和增强的编译器优化框架，这些框架在问题求解中分为几个抽象层次。计划发布调优方法和库函数的一部分。
英文摘要
This research aims at solving the complexity problems of conventional compiler-oriented or library-oriented performance tuning caused by explosive computer architecture complexities by doing architecture-specific library functions and their performance evaluation, automatic optimal algorithm selection, and enhanced compiler optimization framework that are classified into several abstraction levels in problem solving. A part of tuning methodologies and library functions are planned to be released.
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发表时间： 2010
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通讯作者： 杉原正顯
共 61 条
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    • 批准号：
      16K04675
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.5万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      SATO Hiroyuki
    • 依托单位：
      University of Yamanashi
    Adaptive Service Reconfigurable Architecture based on Context Information
    • 批准号：
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    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
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    • 财政年份：
      2015
    • 负责人：
      SATO Hiroyuki
    • 依托单位：
      The University of Tokyo
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    • 批准号：
      26887037
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
    • 资助金额：
      $1.58万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      SATO Hiroyuki
    • 依托单位：
      Tokyo University of Science
    海外基金