Development of effective evolutionary algorithms for many-objective optimization

开发有效的多目标优化进化算法

• 批准号: 21800021
• 负责人: SATO Hiroyuki
• 金额: $ 1.68万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21800021/
• 关键词: 多数目的最適化; 多目的最適化; 進化型アルゴリズム; アルゴリズム; 人工知能

To develop effective multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) for many-objective optimization problems which optimize more than four objective functions simultaneously, in this work we have developed a novel MOEA partially applying Pareto dominance and a method to self-control the dominance area of solutions. Also, to encourage the solutions search in many-objectives problems, we have developed a method of crossover controlling the number of crossed genes. The result of performance verification using benchmark problems revealed that proposed methods significantly improve the search performance of MOEA on many-objective optimization problems.

为了开发有效的多目标进化算法（MOEAs）的多目标优化问题，同时优化四个以上的目标函数，在这项工作中，我们已经开发了一种新的MOEA部分应用Pareto优势和方法来自我控制的优势区域的解决方案。此外，为了鼓励多目标问题的解决方案搜索，我们已经开发了交叉控制交叉基因的数量的方法。使用基准问题的性能验证的结果表明，所提出的方法显着提高多目标优化问题的搜索性能。

项目成果

A Many-objective Evolutionary Algorithm Self-Controlling Dominance Area of Solutions

多目标进化算法的自控优势解领域

• 发表时间: 2010
• 作者: Y.Yoshikawa;S.Hayashi;M.Saeki;佐藤寛之
• 通讯作者: 佐藤寛之

解の支配領域を自己制御可能なCDAS法に関する一検討

自控解主导区域的CDAS方法研究

• 发表时间: 2010
• 作者: 佐藤寛之

部分支配を用いる多目的進化型アルゴリズムの検討 (その1) -部分支配によるフロント分布の推移の調査-

使用部分支配的多目标进化算法研究（第1部分）-部分支配导致的前沿分布转变的研究-

• 发表时间: 2009
• 作者: 能勢隆;小林隆夫;佐藤寛之
• 通讯作者: 佐藤寛之

Pareto partial dominance MOEA and hybrid archiving strategy included CDAS in many-objective optimization

• DOI: 10.1109/cec.2010.5586247
• 发表时间: 2010-07
• 期刊: IEEE Congress on Evolutionary Computation
• 作者: Hiroyuki Sato;H. Aguirre;Kiyoshi Tanaka

多目的進化型アルゴリズムにおける支配の拡張と効果

多目标进化算法中的支配扩张和影响

• 发表时间: 2009
• 作者: Rivera RR;Mutoh T;Lin ME;Herr DR;Lee CW Chun J;佐藤寛之
• 通讯作者: 佐藤寛之