A Study on A Recognition Algorithm of Handwritten Japanese DocumentUsing Syntax Self-Organization Model With Data Mining

数据挖掘的句法自组织模型手写日语文档识别算法研究

• 批准号: 22500170
• 负责人: SUZUKI Masato
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Tokyo National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500170/
• 关键词: パターン認識; 機械学習; データマイニング; 自然言語処理; パタン認識; 手書き文書自動認識; 手書き文章自動認識

It is difficult to realize high recognition accuracy in Japanese handwritten document recognition, since a writer's peculiarity appeared strongly in type and the text itself don’t agree in Japanese syntax. In this research, we propose the self-organization model of Japanese syntax using natural language processing a data mining, and the self-organization model of learning patterns of chinese character recognition. As a result, the recognition accuracy of Japanese handwritten document is improved compared with the conventional method.

在日文手写文档识别中，由于书写者的特殊性在类型上表现得很强，而且文本本身在日语语法上不一致，因此很难实现高的识别准确率。在本研究中，我们提出了使用自然语言处理和数据挖掘的日语句法自组织模型，以及汉字识别学习模式的自组织模型。结果，与传统方法相比，提高了日文手写文档的识别精度。

项目成果

採点ミス誤り自動検出による入試採点支援システムの開発

开发使用自动评分错误检测的入学考试评分支持系统

• 发表时间: 2012
• 作者: K.Nishida;J.Fujiki;T.Kurita;市川詠一,鈴木雅人,北越大輔,西村亮
• 通讯作者: 市川詠一,鈴木雅人,北越大輔,西村亮

語彙学習用確率モデルを利用した英単語学習支援システムに関する一考察

基于词汇学习概率模型的英语词汇学习支持系统研究

• 发表时间: 2012
• 作者: N.Hirano;Y.Yashima;M.Takagi;H.Fujii and A.Shimizu;北島大資,北越大輔,鈴木雅人
• 通讯作者: 北島大資,北越大輔,鈴木雅人

ベイジアンネットによるWebブックマーク選択モデルを用いたブックマーク推薦法

利用贝叶斯网络的网络书签选择模型的书签推荐方法

• 发表时间: 2012
• 作者: 田中功太;北越大輔;鈴木雅人;榎本大義,北越大輔,鈴木雅人;岡野卓矢,北越大輔,鈴木雅人;相良光志,北越大輔,鈴木雅人
• 通讯作者: 相良光志,北越大輔,鈴木雅人

入試採点支援システムにおける数式の正誤判定

入学考试评分支持系统中数学公式正确性的验证

• 发表时间: 2011
• 作者: 北島大資;北越大輔;鈴木雅人;市川詠一，鈴木雅人，北越大輔，西村亮;程原孝一郎，鈴木雅人，北越大輔，西村亮;伊賀篤史,鈴木雅人,北越大輔;海老原昌吾,西村亮,鈴木雅人,北越大輔;笹岡耕地,鈴木雅人,北越大輔
• 通讯作者: 笹岡耕地,鈴木雅人,北越大輔

強化学習エージェントにおける多次元ベクトルを用いた方策表現

在强化学习代理中使用多维向量的策略表示

• 发表时间: 2011
• 作者: 安藤大輝;北越大輔;鈴木雅人
• 通讯作者: 鈴木雅人