Zeitliche Dynamik der Interaktionsprozesse zwischen Aufmerksamkeit und Gedächtnis: Gegenseitige Beeinflussung von top-down und bottom-up Prozessen

注意和记忆之间相互作用过程的时间动态:自上而下和自下而上过程的相互影响

基本信息

项目摘要

Die Konstruktion eines expliziten mechanistischen Modells zur informationstheoretisch orientierten Gewinnung von Einsichten in die kognitiven Prozesse, die an der visuellen Informationsverarbeitung beteiligt sind, liefert den konzeptuellen Rahmen für die Analyse und Etablierung der zugrunde liegenden zentralnervösen Steuermechanismen. Zentrales Thema des Projekts ist die Entwicklung und Anwendung eines neuroinformationstheoretischen Modells, um die Rolle von top-down und bottom-up Prozessen zu studieren, die im Rahmen der visuellen Objektwahrnehmung bei der Interaktion zwischen Aufmerksamkeit und Gedächtnis eine besondere Rolle spielen. Wir verwenden die Neurodynamik als theoretischen Rahmen, um bekannte experimentelle Fakten und Hypothesen auf den verschiedenen neurowissenschaftlichen Ebenen zu integrieren. Die neurodynamische Modellierung ermöglicht eine quantitative Formalisierung der Prozesse zur Beschreibung des dynamischen Verhaltens einzelner Neurone, neuraler Netzwerke und gekoppelter Netzwerkmodule. Wir planen eine explizite Modellierung der feed forward (bottom-up) und feedback (top-down) Interaktionen zwischen posterioren und anterioren Hirnregionen, die an der Verarbeitung und Codierung sowie der Modulation und Speicherung visueller Informationen kritisch beteiligt sind. Die wesentlichen Bestandteile dieses Modells basieren auf der Theorie nonlinearer dynamischer Systeme und der statistischen Theorie des Lernens. Das Modell wird auf der Grundlage der konkreten mathematischen Beschreibung der involvierten Gehirnmechanismen entwickelt, und soll eine vollständige Simulation und Prädiktion der Effekte der Störung von Submechmanismen erlauben. Diese Leistungsmerkmale des Modells ermöglichen es, spezifische Störungen der Informationsselektion, der Aufmerksamkeitseinflüsse sowie der visuellen Gedächtnisprozesse und ihrer wechselseitigen Interaktionen bei gesunden Probanden und bei Patienten mit erworbener fokaler Hirnschädigung vorherzusagen. Die Simulationsexperimente sollen anhand von experimentellen Untersuchungen unter Verwendung von delayed-matching-to-sample-Aufgaben empirisch überprüft werden.
构造和机械化模型是信息理论方向的认识过程中的概念,视觉信息的分析和设计的分析和建立 zentralnervösen Steuermechanismen。 Zentrales Thema des Projekts ist die Entwicklung und Anwendung eines Neuroinformationstheoretischen Modells, um die Rolle von top-down and Bottom-up Prozessen zutudieren, die im Rahmen der visuellen Objektwahrnehmung bei der Interaktion zwischen Aufmerksamkeit und Gedächtnis eine besondere Rolle spieren。我们将神经动力学作为理论研究,通过实验和假设来研究神经科学的整体性。神经动力学模型是神经元、神经网络和网络模块的动态过程的定量形式化。前馈(自下而上)和反馈(自上而下)交互的后部和前部交互的规划和解释模型,是调制和视觉信息信息的验证和编码。我们的最佳模型是非线性动力系统理论和学习统计理论的基础模型。该模型是有关数学原理的基础知识,涉及到的机械机构,以及所有子机构的模拟和效果预测。模型的工作原理、信息管理的特殊性、可视化过程中的可视化趋势和 Ihrer wechselseitigen Interaktionen bei gesunden Probanden und bei Patienten mit erworbener fokaler Hirnschädigung vorherzusagen。模拟实验是在延迟匹配样本的实验中进行的。

项目成果

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