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Design of Myoelectric Hand Control System

肌电手控系统设计

基本信息

批准号：
23760393
负责人：
SEKI Hirokazu
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Chiba Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011 至 2012
项目状态：
已结题

项目摘要

This study aims at realizing a useful myoelectric hand controlsystem based on the fewer optimal electrode position estimation and robust motiondiscrimination. One of the important problems is a high precision motion discriminationwith improved robustness against the muscle fatigue. The other problem is a fewer optimalelectrode position estimation solved by statistical approach. The effectiveness of theproposed methods was verified by some experiments.

本研究旨在实现一个实用的肌电手控系统的基础上较少的最优电极位置估计和鲁棒运动判别。其中一个重要的问题是高精度的运动识别，提高对肌肉疲劳的鲁棒性。另一个问题是较少的最优电极位置估计解决的统计方法。通过实验验证了所提方法的有效性。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

筋電義手の高精度動作識別のためのダミー変数の最適設計

肌电假手高精度运动识别虚拟变量优化设计

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
山川量平;小林幸徳;蓋軼之;星野洋平;江丸貴紀;小林義光,寺井陽子,佐々木実;鈴木一茂,関弘和
通讯作者：
鈴木一茂,関弘和

筋電位信号に基づく前腕部動作識別のためのトーラス型自己組織化マップの最適マッピング

基于肌电位信号的前臂运动识别环面自组织映射优化映射

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
電学論C
影响因子：
0
作者：
木曽淳;関弘和
通讯作者：
関弘和

Optimal Measurement Position Estimation by Discriminant Analysis Based on Wilks'Lambda for Myoelectric Hand Control

基于WilksLambda判别分析的肌电手控最优测量位置估计

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
Atsushi Kiso;Yu Taniguchi and Hirokazu Seki
通讯作者：
Yu Taniguchi and Hirokazu Seki

筋電義手制御を目的とした筋電位信号高精度解析システム

用于肌电假手控制的高精度肌电信号分析系统

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
奥田裕之;田崎勇一;稲垣伸吉;鈴木達也;佐藤昌之;Hideaki Ishii;鈴木一茂，木曽淳，関弘和;勝洋明，奥田裕之，田崎勇一，鈴木達也;佐々木広人,江丸貴紀,星野洋平,小林幸徳;木曽淳，関弘和
通讯作者：
木曽淳，関弘和

多電極による前腕部筋電位信号測定と判別分析を用いた最適測定位置推定

使用多电极的前臂肌电势信号测量和判别分析来估计最佳测量位置

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
中村奈美;中村文一;谷口悠,木曽淳,関弘和
通讯作者：
谷口悠,木曽淳,関弘和

DOI：
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作者：
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发表时间：
2021
期刊：
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0
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0
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通讯作者：
杉山勇人