Improvement of selectivity and sensitivity of odor sensor using stochastic resonance and subspace method

利用随机共振和子空间方法提高气味传感器的选择性和灵敏度

• 批准号: 23760394
• 负责人: TAKEI Yoshinori
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Kanazawa Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23760394/
• 关键词: 確率共鳴現象; 部分空間法; 匂いセンサ; 部分空間同定法; 確率共鳴; システム同定

In this study, an improvement of selectivity and sensitivity of odor sensor system are investigated. The stochastic resonance can be expected to improve a sensitivity of a gas sensor, then we have considered the system parameter to appear the stochastic resonance by numerical simulations, especially, in terms of the nonlinear component in the system. The subspace-based Prony's method is proposed and we have shown that the method can extract features of a sensor response to multicomponent gasses which can be used to improve a selectivity and also give an information of the number of the gas components contained in an input odor.

本研究旨在探讨如何改善气味感测系统的选择性与灵敏度。随机共振可以提高气体传感器的灵敏度，然后我们考虑了系统参数出现随机共振的数值模拟，特别是，在系统中的非线性组件。提出了基于子空间的Prony方法，我们已经表明，该方法可以提取多组分气体的传感器响应的特征，这些特征可以用于提高选择性，并且还可以给出输入气味中包含的气体组分的数量的信息。

项目成果

Gas discrimination using system identification of sensor response model

使用传感器响应模型的系统识别来辨别气体

• 发表时间: 2011
• 作者: Y. Takei;S. Kawamura and H. Nanto
• 通讯作者: S. Kawamura and H. Nanto

Feature Extraction of Gas Sensor Response Based on Subspace-Based Identication

基于子空间识别的气体传感器响应特征提取

• 发表时间: 2013
• 期刊: Sensors and Materials
• 影响因子: 1.2
• 作者: Yoshinori Takei;Hidehito Nanto and Kiyoshi Wada
• 通讯作者: Hidehito Nanto and Kiyoshi Wada

Odor plume tracking using a mobile robot with pseudochemotaxis

使用具有拟趋化性的移动机器人进行气味羽流跟踪

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proceedings of IMCS2012 - The 14th International Meeting on Chemical Sensors
• 作者: Y. Takei;N. Masuta and H. Nanto
• 通讯作者: N. Masuta and H. Nanto

側抑制型に結合されたセンサ‐アクチュエータ対を有する匂い源探索ロボット

具有侧面抑制传感器-执行器对的气味源搜索机器人

• 发表时间: 2013
• 期刊: 日本味と匂学会誌
• 作者: Kenta Maeda;Eiji Konaka;Hiroyuki Okuda;Tatsuya Suzuki;竹井義法,清水雄平,南戸秀仁
• 通讯作者: 竹井義法,清水雄平,南戸秀仁