Improvement of selectivity and sensitivity of odor sensor using stochastic resonance and subspace method

利用随机共振和子空间方法提高气味传感器的选择性和灵敏度

• 批准号: 23760394
• 负责人: TAKEI Yoshinori
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Kanazawa Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23760394/
• 关键词: 確率共鳴現象; 部分空間法; 匂いセンサ; 部分空間同定法; 確率共鳴; システム同定

In this study, an improvement of selectivity and sensitivity of odor sensor system are investigated. The stochastic resonance can be expected to improve a sensitivity of a gas sensor, then we have considered the system parameter to appear the stochastic resonance by numerical simulations, especially, in terms of the nonlinear component in the system. The subspace-based Prony's method is proposed and we have shown that the method can extract features of a sensor response to multicomponent gasses which can be used to improve a selectivity and also give an information of the number of the gas components contained in an input odor.

在这项研究中，研究了气味传感器系统的选择性和灵敏度的提高。可以预期，随机共振可以提高气体传感器的灵敏度，然后我们考虑了系统参数以通过数值模拟出现随机共振，尤其是在系统中的非线性组件方面。提出了基于子空间的Prony方法，我们已经表明该方法可以提取传感器响应对多组分气体的响应的特征，这些特征可用于提高选择性，并提供输入气味中包含的气体成分数量的信息。

项目成果

Gas discrimination using system identification of sensor response model

使用传感器响应模型的系统识别来辨别气体

• 发表时间: 2011
• 作者: Y. Takei;S. Kawamura and H. Nanto
• 通讯作者: S. Kawamura and H. Nanto

Feature Extraction of Gas Sensor Response Based on Subspace-Based Identication

基于子空间识别的气体传感器响应特征提取

• 发表时间: 2013
• 期刊: Sensors and Materials
• 影响因子: 1.2
• 作者: Yoshinori Takei;Hidehito Nanto and Kiyoshi Wada
• 通讯作者: Hidehito Nanto and Kiyoshi Wada

Odor plume tracking using a mobile robot with pseudochemotaxis

使用具有拟趋化性的移动机器人进行气味羽流跟踪

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proceedings of IMCS2012 - The 14th International Meeting on Chemical Sensors
• 作者: Y. Takei;N. Masuta and H. Nanto
• 通讯作者: N. Masuta and H. Nanto

側抑制型に結合されたセンサ‐アクチュエータ対を有する匂い源探索ロボット

具有侧面抑制传感器-执行器对的气味源搜索机器人

• 发表时间: 2013
• 期刊: 日本味と匂学会誌
• 作者: Kenta Maeda;Eiji Konaka;Hiroyuki Okuda;Tatsuya Suzuki;竹井義法,清水雄平,南戸秀仁
• 通讯作者: 竹井義法,清水雄平,南戸秀仁