Experimentelle Studien zum Entwurf von Multi-Agenten-Systemen zur Simulation des Verhaltens von Verkehrsteilnehmern

模拟道路使用者行为的多智能体系统设计实验研究

• 批准号: 5433200
• 负责人: Professor Dr. Michael Schreckenberg
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl Physik von Transport und Verkehr
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2007-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5433200?language=en
• 关键词: Experimentelle; Studien; zum; Entwurf; von

Für die Entwicklung und Optimierung intelligenter Transport- und Verkehrsinformationssysteme ist das Verständnis des individuellen Verhaltens von Verkehrsteilnehmern essentiell. Während diese Systeme einen zum Teil hohen technischen Stand erreicht haben, sind die Reaktionen der Verkehrsteilnehmer in komplexen Verkehrsnetzen bisher weitgehend unerforscht. Vorhanden sind bereits experimentelle Untersuchungen (Schreckenberg, Selten et. al. 2002, 2003) zum Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern in einfachen Szenarien. Das hieraus entstandene Verhaltensmodell war die Grundlage von Multi-Agenten-Systemen, die das Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern simulieren. Es konnte in einfachen Szenarien gezeigt werden, dass die der Literatur bekannte Theorie des Verstärkungslernens (Erev und Roth 1998) in leicht modifizierter Form zur Vorhersage des Verhaltens geeignet ist. Aufgrund der hierbei erzielten Anfangserfolge sollen diese Untersuchungen zum Routenwahlverhalten in komplexere und realistischen Szenarien durchgeführt werden.

智能交通和交通信息系统的开发和优化是交通运输的本质要素。在技​​术方面，系统是非常重要的，它是在复杂的交通网络中进行的反应。 Vorhanden sind bereits Experimentelle Untersuchungen (Schreckenberg, Selten et. al. 2002, 2003) zum Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern in einfachen Szenarien. Das hieraus entstandene Verhaltensmodell war die Grundlage von Multi-Agenten-Systemen，die das Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern simulieren。 Es konnte in einfachen Szenarien gezeigt werden, dass die der Literatur bekannte Theorie des Verstärkungslernens (Erev und Roth 1998) in leicht modifizierter Form zur Vorhersage des Verhaltens geeignet ist. Aufgrund der hierbei erzielten Anfangserfolge sollen diese Untersuchungen zum Routenwahlverhalten in komplexere and realistischen Szenarien durchgeführt werden.