Experimentelle Studien zum Entwurf von Multi-Agenten-Systemen zur Simulation des Verhaltens von Verkehrsteilnehmern

<s:1> die Entwicklung and Optimierung intelligententer Transport- and verkehrinformationssysteme ist as Verständnis des individuellen Verhaltens von Verkehrsteilnehmern essentiell。Während disese Systeme einen zum Teil hohen technischen Stand erreichhaben, sind die Reaktionen der Verkehrsnetzen bisher weitgehend unerforscht。（Schreckenberg, Selten et al. 2002, 2003） zum Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern in einfachen Szenarien。基于多代理系统的仿真模型，基于多代理系统的仿真模型。《文学理论》（erevund Roth, 1998）在《文学理论》（leichmodifiter Form zur Vorhersage des Verhaltens geeignet ist）一书中提出了一种新的观点。在复杂环境和现实环境中，研究人员对复杂环境和现实环境的影响。

Für die Entwicklung und Optimierung intelligenter Transport- und Verkehrsinformationssysteme ist das Verständnis des individuellen Verhaltens von Verkehrsteilnehmern essentiell. Während diese Systeme einen zum Teil hohen technischen Stand erreicht haben, sind die Reaktionen der Verkehrsteilnehmer in komplexen Verkehrsnetzen bisher weitgehend unerforscht. Vorhanden sind bereits experimentelle Untersuchungen (Schreckenberg, Selten et. al. 2002, 2003) zum Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern in einfachen Szenarien. Das hieraus entstandene Verhaltensmodell war die Grundlage von Multi-Agenten-Systemen, die das Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern simulieren. Es konnte in einfachen Szenarien gezeigt werden, dass die der Literatur bekannte Theorie des Verstärkungslernens (Erev und Roth 1998) in leicht modifizierter Form zur Vorhersage des Verhaltens geeignet ist. Aufgrund der hierbei erzielten Anfangserfolge sollen diese Untersuchungen zum Routenwahlverhalten in komplexere und realistischen Szenarien durchgeführt werden.