Stochastische Netzwerke in diskreter Zeit: Analyse von Leistung und Verfügbarkeit

Für stochastische Netzwerke（Netzwerke von Warteschlangen）in diskreter Zeit sollen einheitliche Modelle zur gleichzeitigen Analyse von Leistung und Zuverlässigkeit konstruiert韦尔登.在分析建模和研究（时代和）时代背景下，最佳实践是将Zuverlässigkeit和Verfügbarkeit以及Stabilisierbarkeit和Leistungsanalyze的Aspekte引入到模型中，如果在珠宝设计中出现了不确定性。这种前壁通过一个完整的前壁来韦尔登，焊接在一个用于稳定性、平衡性、弯曲性和Zuverlässigkeitsangaben liefern的Kalkül gleichzeitig Formeln和Kenngrößen中。Damit wird die Interdependenz von Leistung und Zuverlässigkeit in einem Modell abgebildet und quantitativen Verfahren zugänglich. Ziel ist für Netzwerke in diskreter Zeit ein Produktformkalkül für die Untersuchung von Leistung und Zuverlässigkeit in Analogie zu dem Produktformkalkül，wie er für Netzwerke in stetiger Zeit zur Leistungsanalysis seit etwa 30 Jahren zur Verfügung steht.

Für stochastische Netzwerke (Netzwerke von Warteschlangen) in diskreter Zeit sollen einheitliche Modelle zur gleichzeitigen Analyse von Leistung und Zuverlässigkeit konstruiert werden. Die bisherige Praxis ist, bei der analytischen Modellierung und Untersuchung (zeitstetiger und) zeitdiskreter Warteschlangennetze die Aspekte von einerseits Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit und andererseits Stabilisierbarkeit und Leistungsanalyse in getrennten Modellen zu betrachten, wenn in den jeweiligen Teilbereichen geschlossen darstellbare Kenngrößen gefordert sind. Diese Vorgehensweise soll ergänzt werden durch einen integrierten Ansatz, welcher in einem Kalkül gleichzeitig Formeln und Kenngrößen für Stabilitätsbedingungen, Leistungsmaße, Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitsangaben liefern wird. Damit wird die Interdependenz von Leistung und Zuverlässigkeit in einem Modell abgebildet und quantitativen Verfahren zugänglich. Ziel ist für Netzwerke in diskreter Zeit ein Produktformkalkül für die Untersuchung von Leistung und Zuverlässigkeit in Analogie zu dem Produktformkalkül, wie er für Netzwerke in stetiger Zeit zur Leistungsanalyse seit etwa 30 Jahren zur Verfügung steht.