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移動するカメラから取得された動画像を対象とする移動物体検出手法の検討

运动摄像机视频图像运动目标检测方法研究

基本信息

批准号：
16J02614
负责人：
峰松翼
金额：
$ 1.79万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-22 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

映像処理において，基礎的な技術である映像中からの変化検出は通常の状態を表現する背景を構築し，その構築した背景と入力画像を比較することで可能となる．本研究では複数のカメラから取得された映像を統合的に用いる背景の構築手法の提案を目的とし，撮影位置の異なる画像，特に移動するカメラから取得された画像を用いた背景モデルの検討に注力した．本年度では，前年度におこなったニューラルネットワークを用いた変化検出に基づく移動物体検出手法についての評価実験および深層学習を用いた背景差分法の解析を引き続き行った．（１）画像復元に基づく変化検出手法移動するカメラから取得された画像に対して変化検出を行う場合，各画像に適切な地点で撮影された背景画像を参照する必要がある．提案手法は，過去に一度見たことのある領域は現在の観測から思い出すこと（復元）ができるというコンセプトに基づき，移動カメラによる複数視点による画像を統一的扱うことが可能とした．過去に観測された画像をもとに画像の復元を学習することで，過去の画像に含まれていない新たに出現した物体領域が復元できないことを利用し，変化検出を行う．実験において，カメラの動きに依存せず，動的物体，静的物体にかかわらず，変化した領域を検出することが可能であることを示した．（２）背景差分ニューラルネットワークの解析（１）において採用者はニューラルネットワークを用いた背景差分手法を用いており，その特性を解析することは手法の利点，欠点の理解や手法の性能向上の一助となる．前年度の解析の結果では，ネットワーク第1層と最終層の解析にとどまったが，本年度は中間層の特徴量の観察を通してニューラルネットワークの解析を行った．この解析により，中間層以降でも，差分演算が特徴間で行われていること，シーン固有の背景変動に対して重要な働きをするフィルタが形成されることを確認した．

The basic techniques of image processing are: image processing, background construction, background construction, and force portrait comparison. This study focuses on the construction of multiple images, especially on mobile images. This year, the previous year, the year (1) The basic elements of the image are changed to detect the method of moving. When the image is obtained, the background image is referred to in the appropriate place. The proposal method is to see the past once, the field is to measure the present, the thought is to go out, the basic information is to move the view point, the portrait is to unify the view point. In the past, the portrait was restored to its original state. For example, if you want to change your mind, you can change your mind. (2) Analysis of background difference (1) Analysis of background difference characteristics (2) Analysis of background difference characteristics (1) The analysis results of the previous year are as follows: the analysis results of the first layer are as follows: the analysis results of the last layer are as follows: the analysis results of the second layer are as follows: The analysis of the middle layer is based on the analysis of the characteristics of the middle layer.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

移動カメラの視野外に位置する背景モデル更新手法

位于移动相机视场外的背景模型更新方法

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
峰松翼;内山英昭;長原一;谷口倫一郎
通讯作者：
谷口倫一郎

Change detection based on image completion: video surveillance with a moving camera

基于图像补全的变化检测：移动摄像机的视频监控

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tsubasa Minematsu;Hideaki Uchiyama;Atsushi Shimada;Hajime Nagahara;Rin-ichiro Taniguchi;Tsubasa Minematsu
通讯作者：
Tsubasa Minematsu

Foreground segmentation based on a simple combination of depth and appearance.

基于深度和外观的简单组合的前景分割。