Identifikation und Erstellung von Modellen der Strukturdynamik auf Basis der Systemtheorie zur Schadenserkennung und -lokalisation
Identifikation und Erstellung von Modellen der Strukturdynamik auf Basis der Systemtheorie zur Schadenserkennung und -lokalisation
批准号:
5445049
负责人:
Professor Dr.-Ing. Armin Lenzen
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2015-12-31
中文摘要
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英文摘要
Technische Konstruktionen - z.B. Bauwerke, Anlagen und Maschinen - sind für eine endliche Lebensdauer ausgelegt. Während der geplanten Lebensdauer muss eine sichere Funktionsfähigkeit gewährleistet sein; mögliche Schäden der Konstruktion, die z.B. infolge Überbeanspruchung, Ermüdung und Alterung verursacht werden können, dürfen die Funktion der Konstruktion und deren Sicherheit nicht gefährden. Stand der Technik, um Schäden frühzeitig zu diagnostizieren und zu beheben, sind Maßnahmen wie regelmäßige manuelle Inspektionen und Wartungen. Alternative Methoden und Techniken zur Schadens-Detektion mit einem hohen Grad an Automatisierung sind wünschenswert - dies ist hier Forschungsgegenstand. Das so genannte Monitoring - oder "Structural-Health-Monitoring" - ist eine neue mögliche Inspektionsmethodik, die von einer rechnergestützten Messtechnik automatisch durchgeführt wird. Der Computer überprüft spezielle physikalische Kennwerte oder Kennfunktionen des Tragwerks auf Veränderungen. Diese Eigenschaften werden auf dem Überwachungssystem anhand von Modellen abgebildet. Eine Schädigung ruft eine Veränderung dieser Eigenschaften hervor, Aufgabe der Systemidentifikation ist es, eine solche Veränderung zu erkennen. Die Modellbildung soll durch Schwingungsmessungen und Experimente auf Basis von Blackbox-Modellen mit der Subspace-Methode erfolgen; anschließend ist zur Schadensidentifikation der Übergang auf strukturmechanische Indikatoren zur physikalischen Interpretation wünschenswert.
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会议论文
Automatic data-driven modeling and H2/H-infinity- norm-based dimension reduction of process-oriented and cooperative systems for SHM condition analysis with methods of system identification and machine learning on exposed structures
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批准号:501664543
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr.-Ing. Armin Lenzen
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依托单位:
Damage Localization and State Space Identification Based on Noisy Observations, H-infinity Estimation Theory and Subspace Methods during Lifetime of Non-Stationary, Mechanical Structures using Ambient Excitation
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批准号:350257805
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr.-Ing. Armin Lenzen
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依托单位:
海外基金