Single cell interactome analysis for the discovery of targets to overcome anti-cancer drug resistance.

单细胞相互作用组分析用于发现克服抗癌药物耐药性的靶标。

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CASTIN: a system for comprehensive analysis of cancer-stromal interactome.
  • DOI：
    10.1186/s12864-016-3207-z
  • 发表时间：
    2016-11-09
  • 期刊：
    BMC genomics
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Komura D;Isagawa T;Kishi K;Suzuki R;Sato R;Tanaka M;Katoh H;Yamamoto S;Tatsuno K;Fukayama M;Aburatani H;Ishikawa S
  • 通讯作者：
    Ishikawa S
遺伝統計学と疾患ゲノムデータ解析 : 病態解明から個別化医療, ゲノム創薬まで
遗传统计学和疾病基因组数据分析：从病理阐明到个性化医疗和基因组药物发现
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    丹後俊郎;松井茂之;岡田 随象
  • 通讯作者：
    岡田 随象
Single-cell transcriptomics of a model mouse for diffuse-type gastric cancer reveal ligand-receptor interactions potentially important for the cancer development
弥漫型胃癌模型小鼠的单细胞转录组学揭示配体-受体相互作用对癌症发展可能很重要
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Haruki Kokubo;Daisuke Komura;Hiroto Katoh;Shumpei Ishikawa
  • 通讯作者：
    Shumpei Ishikawa
治療標的探索のためのがん－間質細胞間相互作用解析システム.
用于寻找治疗靶点的癌症-基质细胞相互作用分析系统。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    河村大輔;砂河孝行;鈴木良平;佐藤玲子;加藤洋人;田中麻理子;山本尚吾;深山正久;油谷浩幸;石川俊平.
  • 通讯作者：
    石川俊平.
遺伝統計学と疾患ゲノムデータ解析
遗传统计学和疾病基因组数据分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    岡田随象(編集);河村大輔;石川俊平ら
  • 通讯作者：
    石川俊平ら
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 通讯作者：
    天野慎士
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临床肿瘤样本的免疫球蛋白库序列鉴定出针对多种人类恶性肿瘤的抗浓硫酸化糖胺聚糖抗体
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Furuya Genta;Katoh Hiroto;Komura Daisuke;Ishikawa Shumpei
  • 通讯作者：
    Ishikawa Shumpei

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