Physically consistent human motion generation based on fusion theory of motion optimization and deep learning
Physically consistent human motion generation based on fusion theory of motion optimization and deep learning
基于运动优化和深度学习融合理论的物理一致的人体运动生成
批准号：
18H03315
负责人：
Ayusawa Ko
金额：
$10.98万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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会议论文
Musculoskeletal Estimation Using Inertial Measurement Units and Single Video Image
使用惯性测量单元和单个视频图像进行肌肉骨骼估计
使用惯性测量单元和单个视频图像进行肌肉骨骼估计
DOI：
10.1109/arso46408.2019.8948820
发表时间：
2019
期刊：
Proc. of the IEEE Int. Workshop on Advanced Robotics and its Social Impacts
影响因子：
--
作者：
[Samy Vincent, Ayusawa Ko, Yoshiyasu Yusuke, Sagawa Ryusuke, Yoshida Eiichi]
通讯作者：
Yoshida Eiichi
Biomechanical computing of humanoid dynamics based on spatiotemporal optimization
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批准号：25820082
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2013
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负责人：Ayusawa Ko
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依托单位：
海外基金
