自閉症スペクトラム障害病態理解のためのシナプスの3次元超解像イメージング

突触 3D 超分辨率成像用于了解自闭症谱系障碍病理学

• 批准号: 22K07864
• 负责人: 小金澤 紀子
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Gunma University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K07864/
• 关键词: 超解像顕微鏡; STED; ASD

神経発達障害の一種である自閉症スペクトラム障害 (ASD) は100人に1.6人の小児が罹患するとも言われており、その膨大な患者数が社会的な問題となっている。ASDは社会的コミュニケーション障害と強いこだわりなどの特徴的症状を示す疾患である。ASDの効果的な予防法と診断法、そして治療法の開発が喫緊の課題であり、これらの開発のためにはASDの病態を理解する必要がある。ASD発症の原因は脳神経ネットワークの機能異常であると考えられてきたが、不明点が多い。ASDの原因遺伝子・関連遺伝子として、シナプス構成タンパク質をコードする遺伝子が多数報告されている。シナプスは脳神経ネットワークで情報処理をする中継点で、その形態や数の変化が脳高次機能の制御に重要と考えられている。シナプスの形態や数の異常がASD発症の原因である可能性が考えられているが、数種類のASDモデルマウスに共通したシナプスの形態や数の表現型は見出されていない。本研究では、シナプスの形態と数の解析に適した最先端の超解像顕微鏡である3D-Stimulated Emission Depletion (3D-STED)顕微鏡を用いて数種類のASDモデルマウスの解析を行う。各発達時期で３つの脳領域を系統的に解析することにより、これらのASDモデルマウスに共通したシナプスの形態や数の変化を見出す。発達障害モデルマウスを用いて、3D-STED顕微鏡による解析法の最適化を試みた。シナプス数定量方法を改良し、現在さらに複数種類のASDモデルマウスの解析が進行中である。

God has achieved the goal of suffering from a self-inflicted disorder (ASD). 100 people and 1.6 people have suffered from chronic diseases, such as the number of people suffering from diabetes, the number of people suffering from diabetes, and the number of people suffering from social problems. The symptoms of ASD society show signs of illness and illness. The methods of prevention and treatment of ASD results, such as the prevention and treatment of health problems, and the prevention and treatment of ASD diseases. The cause of ASD syndrome is the cause of the disease, and the reason for the disease is that there is a lot of information about the cause of the disease. The reason for ASD is that most of the reports have been reported in the first place. In order to improve the level of control and control of high-level machinery, it is necessary to improve the accuracy of the information system. There is a possibility that the causes of ASD syndrome may be affected by the number of common symptoms, such as the number of ASD, the number of people, and the number of people in the table. In this study, the number of data in the first part of the study is analyzed. The first-end super-solution is like the microphone 3D-Stimulated Emission Depletion (3D-STED). In this study, we use the number of ASD data to analyze the data. For each time limit, the analysis of the system in the field and the analysis of the ASD system can be found in the data analysis of the system. In order to achieve the advantages and disadvantages, the most effective method of analysis is to use the computer and 3D-STED microanalysis method. The quantitative method for the number of copies has been improved, and the analysis of ASD data is in progress.