ランダム効果とマルコフ連鎖のモンテカルロ法

随机效应和马尔可夫链蒙特卡罗方法

• 批准号: 08730014
• 负责人: 大森 裕浩
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08730014/
• 关键词: ランダム効果; マルコフ連鎖モンテカルロ法; 生存解析

本研究では,まずマルコフ連鎖モンテカルロ法についてサーベイを行い、「マルコフ連鎖モンテカルロ法」として『千葉大学経済研究』にまとめた。この際,最新のワーキングペ-パ-をインターネットにより(Department of Mathematics,University of Bristol)入手したため広い範囲での応用をカバーすることができた。また、ランダム効果の生存解析における影響を引き続き研究する過程で,離散モデルにおいて対のあるデータがランダム効果を共有する際の一様最強力不偏検定を導き,"Comparing Two Means in Count Models Having Random Effects-A UMPU Test"をStatistics and Probabilty Letterに掲載される予定(1997)となった。これに引き続いて多変量分布におけるランダム効果の影響についてRichard A.Johnson教授(ウィスコンシン大学マジソン校統計学部)と共同論文を執筆し、現在、学術雑誌に投稿中である。特に生存時間の多変量分布における確率変数の相関関係の尺度に焦点をあてつつ、さらに2論文執筆中である。このほか現在、個票開示問題にとりくんでおり、個表秘匿のための(ノンパラメトリックな)統計的方法についても研究しており、マルコフ連鎖モンテカルロ法の応用ができるかどうかについても考えている。

This study was conducted under the heading of "Chiba University Research Program" and "Chiba University Research Program." At the same time, the latest research and development (Department of Mathematics,University of Bristol) into the hands of the Chinese version of the work. The most powerful unbiased model for the analysis of the effects of random effects on survival in discrete models is the "Comparing Two Means in Count Models Having Random Effects-A UMPU Test" published in Statistics and Probability Letter (1997). Professor Richard A.Johnson (Department of Statistics, University of Chicago) and co-author of a paper on the effects of multi-variable distribution. In particular, the distribution of multiple variables of survival time is not accurate, and the scale of correlation is not accurate. The method of statistics is used to study the problem of ticket opening, ticket opening and ticket opening, ticket opening and ticket opening.

项目成果

大森裕浩: "マルコフ連鎖モンテカルロ法" 千葉大学経済研究. 10・4. 237-287 (1996)

Hirohiro Omori：“马尔可夫链蒙特卡罗方法”经济研究，千叶大学 10/4（1996）。

Yasuhiro Omori: "Camparing Two Means In Count Models Having Random Effect-A UMPU Test" Statistics and Probability Letters. (1997)

Yasuhiro Omori：“比较具有随机效应的计数模型中的两种方法 - UMPU 测试”统计和概率字母。