Anisotrope Bildverarbeitung: Modellierung jenseits von Orthogonalität und Symmetrie

自适应，自适应的线条扩散和变化的过程是一种新的方法，它是一种对称的正交化的方法，它可以用来分析、分析和处理各种不同的问题。齐尔提出了一个新的数学模型，包括数学模型、数学模型和数学模型等。大足的狼穿着它的理论走进了我们的数字世界，一直走到了美丽的彼岸。这是一个最大、最小、最大、最小、最大、最小的工厂。Anderseits Sollen Neue，各向异性扩散Gleichugen entwickelt，deine eine ecken-and kreuzungserhaltende Bildrestaation ermöglichen.他说：“这是一件非常重要的事情，我不知道该怎么做。在各向异性渗透模型中，所有的珠宝都是由不同的元素组成的，它们是由不同的元素组成。在Höchstma？an Orientiererungs-and Richtungsselektitityät.Aus Anwendungssicht soll das Anwendungsspecktrum für各向异性DifferentialalgleicHungen and Variationsder Groudverarbeitung grundLegal传说的方法和变化的结果是不同的。Potenzielle Einsatzfield der erstrecken sich von der robusteren Detektion von Ecken and Verzweigungspunkten in Computer-Vision-Bereichüber Neue Verfahren für die Mustererkennung(群集)bis hin zu beseren Visualisierungsansätzen(抖动)。

Adaptive, auf nichtlinearen Diffusionsprozessen oder Variationsansätzen beruhende Bildverarbeitungsmethoden stoßen oftmals aufgrund ihrer Symmetrie oder der Orthogonalität, die durch die lokale Strukturanalyse vorgegeben ist, an ihre Grenzen. Ziel unseres Projekts ist es, diese Grenzen durch neue mathematische Modelle zu überwinden, um damit schwierige Probleme der Bildaufbereitung, die sowohl eine Richtungs- als auch Orientierungsselektivität erfordern, besser zu lösen. Dazu wollen wir einerseits eine Theorie der Osmose in der digitalen Bildverarbeitung etablieren, die durch den Verzicht auf Symmetrie neue Möglichkeiten eröffnet. Hierzu zählt beispielsweise die gezielte Modellierung von Prozessen, die keiner Restriktion eines Maximum-Minimum-Prinzips unterliegen und nichttriviale stationäre Zustände erlauben. Andererseits sollen neue, anisotrope Diffusionsgleichungen entwickelt werden, die eine ecken- und kreuzungserhaltende Bildrestauration ermöglichen. Dabei muss über bisherige Diffusionsmodelle, die den Fluss über orthogonalen Richtungen steuern, hinausgegangen werden. Die jeweils erzielten Ergebnisse sollen schließlich in anisotrope Osmosemodelle, deren orientierte Diffusivitäten durch geeignete lokale Strukturdeskriptoren gesteuert werden, eingehen. Die resultierenden Verfahren besitzen somit ein Höchstmaß an Orientierungs- und Richtungsselektivität. Aus Anwendungssicht soll durch unsere neuen Modelle und Algorithmen das Anwendungsspektrum für anisotrope Differentialgleichungen und Variationsmethoden der Bildverarbeitung grundlegend erweitert werden. Potenzielle Einsatzfelder erstrecken sich von der robusteren Detektion von Ecken und Verzweigungspunkten im Computer-Vision-Bereich über neue Verfahren für die Mustererkennung (Clustering) bis hin zu besseren Visualisierungsansätzen (Dithering).