Skalierbare Algorithmen für 3D Videoobjekte unter Berücksichtigung subjektiver Qualitätsfaktoren

考虑主观质量因素的 3D 视频对象的可扩展算法

基本信息

项目摘要

Die Synthese von natürlichen Videoobjekten mit quasi freier Blickpunktwahl (so genannten 3D Videoobjekten) bietet, verglichen mit klassischem 2D Video, neuartige Möglichkeiten der Algorithmenanpassung an die Leistung eines Übertragungs- und Darstellungssystems. Der Grund dafür liegt in der Vielzahl von neuen bildverarbeitenden Algorithmen, die dabei zur Anwendung kommen. Die wahrgenommene Qualität des 3D Videoobjektes hängt in diesem Zusammenhang stark von den verwendeten Algorithmen und deren Komplexität ab. Dieses Vorhaben hat zum Ziel, die in der Synthesekette vorkommenden Algorithmen so zu gestalten, dass eine echtzeitfähige Synthese auf der Vielzahl verfügbarer Systeme (Rechner, Speicher- und Übertragungsmedien, Darstellungsgeräte) stets möglich ist. Die Adaption der Synthesekette an das jeweilige System soll automatisch anhand verschiedener Systemparameter erfolgen. Die dabei zu erwartende Qualitätsreduzierung soll minimal ausfallen. Die Herausforderungen des Vorhabens liegen einerseits in ungeklärten Fragen im Zusammenhang mit neuartigen Algorithmen zur Bildanalyse und Synthese. Andererseits in der Entwicklung neuer Methoden zur Messung der visuellen Qualität in diesem jungen Forschungsbereichs. Um das Ziel zu erreichen, werden im Vorhaben folgende Arbeitsschritte durchgeführt: Die Untersuchung aktueller Syntheseverfahren und der Komplexität zu Grunde liegender Algorithmen. Die Entwicklung von objektiven und subjektiven Methoden zur Messung der visuellen Qualität. Die Untersuchung der Auswirkung verschiedener Syntheseschritte auf die Qualität des 3D Videoobjektes. Die Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Algorithmen. Das Vorhaben liefert wichtige Erkenntnisse hinsichtlich der visuellen Wahrnehmung von 3D Videoobjekten. Ebenso hat das Vorhaben Algorithmen für die Realisierung neuartiger, zukünftiger Anwendungen wie 3D Fernsehen oder virtuelle Konferenzen zum Ergebnis.
Die Synthese von naturlichen Videoobjekten mit quasi freier Blickpunktwahl(so genannten 3D Videoobjekten)bietet,verglichen mit klassischem 2D Video,neuartige Möglichkeiten der musmenanpassung an die Leistung eines Übertragungs- und Darstellungssystem. Der Grund dafür liegt in der Vielzahl von neuen bildverarbeitenden schummen,die dabei zur Anwendung kommen. Die wahrgenommene Qualität des 3D Videoobjektes hängt in diesem Zusammenhang stark von den verwendeten videomen und deren Komplexität ab. Dieses Vorhaben hat zum Ziel,die in der Syntheseeping vorkommenden plastmen so zu gestalten,dass eine echtzeitfähige Synthese auf der Vielzahl verfügbarer Systeme(Rechner,Speicher- und Übertragungsmedien,Darstellungsgeräte)stets möglich ist.珠宝系统综合检测仪的自适应是自动的,并且可以检测系统参数。质量保证标准最低限度。《前生的继承》是一部由新艺术家为Bildanalysis und Synthese设计的作品。Andererseits in der Entwicklung neuer Methoden zur Messung der visuellen Qualität in diesem jungen Forschungsbereichs. Um das Ziel zu erreichen,韦尔登im Vorhaben folgende Arbeitsschritte durchgeführt:Die Untersuchung aktueller Syntheseverfahren und der Komplexität zu Grunde liegender Schemen. Die Entwicklung von objektiven und subjektiven Methoden zur Messung der visuellen Qualität. Die Untersuchung der Auscumung versedener Syntheseseschritte auf die Qualität des 3D Videoobjektes.设计和实施标准。这是一个很好的3D视频对象的视觉效果。因此,我们可以利用3D视觉或虚拟会议来实现新的现实。

项目成果

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Establishing eye contact for home video communication using stereo analysis and free viewpoint synthesis
使用立体分析和自由视点合成建立家庭视频通信的眼神交流
  • DOI:
    10.1117/12.906594
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    C. Weigel;N. Treutner
  • 通讯作者:
    N. Treutner
Linking quality assessment of free-viewpoint video objects up with algorithm development
将自由视点视频对象的质量评估与算法开发联系起来
  • DOI:
    10.1117/12.906582
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kepplinger
  • 通讯作者:
    Kepplinger
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Professor Dr.-Ing. Karlheinz Brandenburg其他文献

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