Grundlagenuntersuchungen zur Entwicklung von Algorithmen zur tonraumbasierten Analyse emotionspsychischer Eigenschaften aus Musiksignalen

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Algorithmen zum perzeptuellen Ähnlichkeitsvergleich von Musiksignalen benötigen Modelle, welche die in Musikstücken encodierte Wirkung beschreiben. Zu solchen Modellen gehören die sogenannten mathematisch/geometrischen Tonräume, welche tonale Eigenschaften von Musiksignalen modellieren. Mit Hilfe von Tonräumen konnten Musikanalysealgorithmen wie z.B. Akkord- oder Tonarterkennungsalgorithmen deutlich verbessert werden. Das Ziel dieses Antrages besteht nun darin, anhand einer Reihe von Hörtests systematisch zu untersuchen, inwiefern Tonräume sich auch für die Beschreibung emotionaler Eigenschaften von Musiksignalen einsetzen lassen. Als Hörtestmethodik sollen Methoden des sensorischen Profilings zur Anwendung kommen, welche neben einer quantitativen Bewertung der Stimuli auch das individuelle Vokabular des Probanden erfassen. Die Ergebnisse dieser Grundlagenuntersuchungen sollen anschließend in die Entwicklung von Algorithmen zur Bestimmung des emotionalen Charakters von Musiksignalen sowie zur Auswertung von Suchanfragen an multimediale Datenbanken einfließen.