Anwendung von Nichtgleichgewichtsfluktuationstheoremen in der Bayes'schen Datenanalyse

非平衡波动定理在贝叶斯数据分析中的应用

• 批准号: 91071637
• 负责人: Professor Dr. Andreas Engel
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Physik (IFP)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2007-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/91071637?language=en
• 关键词: Anwendung; von; Nichtgleichgewichtsfluktuationstheoremen; der; Bayes

Bei der Anwendung Bayes’scher Methoden der statistischen Datenanalyse auf realistische Probleme müssen Integrale über kompliziert geformte und mitunter nicht zusammenhängende Gebiete in hochdimensionalen Räumen numerisch zuverlässig bestimmt werden. Für einige Situationen haben sich dafür Methoden aus der statistischen Physik bewährt, die bislang im Allgemeinen auf der Berechnung von Gleichgewichtsmittelwerten basieren. In den letzten Jahren hat es wichtige, teilweise überraschende Fortschritte in der Beschreibung von Nichtgleichgewichtsprozessen im Rahmen der statistischen Physik gegeben. Es soll untersucht werden, wie diese neuen Erkenntnisse für Fragestellungen der Bayes’schen Datenanalyse modifiziert und in konkreten Problemen angewandt werden können.

基于Anwendung Bayes的统计数据分析方法，对实际问题进行了复杂的积分计算，并在高维空间数值计算中得到了韦尔登。对于一个特殊的情况，我们采用了统计物理学的方法，在一般情况下，这种方法是基于Gleichgewichtsmittelwerten的。在近几年来，在统计物理学领域，对非线性过程的研究已经取得了很大进展。这是一个非常复杂的韦尔登，它是贝叶斯数据分析的一种新的方法，可以用于韦尔登问题的数据分析。