学習・メンタリング履歴収集基盤を用いた学習支援ツールの構築・評価

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本研究は，メンタリング履歴を導入した学習履歴収集基盤を構築し，その構築した基盤により収集された学習・メンタリング履歴を学習支援に活用するツールを構築し，その有用性を評価することで教育の改善や学習支援を実現するものである．令和4年度は，学習履歴収集基盤により収集された学習・メンタリング履歴を学習支援に活用するツールの開発にあたって，自己調整学習（Self-Regulated Learning）に着目した．自己調整学習とは，動機づけ・学習方略・メタ認知の3つのサイクルから自らの学習過程に能動的に関与して進められる学習であり，本研究で着目しているバックトラックリーディングもこの学習の一環であると考えられるからである．このような学習を支援するために学習者の学習履歴に加え，学習者の学習の進捗や理解状況を学習者自身が振り返ることができ，またメンタからの評価やメンタリング内容・履歴も合わせて確認できるシステム（SELFY: SElf-regulated Learning FacilitY）を構築した．これにより，学習者の内省を促すことでバックトラックリーディングを誘発し，自己効力感を維持・高めることが期待でき，自己調整学習の促進を図ることが期待できる．また，収集した学習履歴から学習内容の関連性や難易度に応じた効果的な学習支援・ナビゲーションを実現するために，Computational Thinking（CT）に基づいた学習内容の構造化を行い，CTオントロジーを構築してプログラミング教育の支援を行うシステムの研究を行い，これに関しては国際会議（オンライン）で発表を行った．