Expanding genetic toolbox for heterologous protein expression in non-conventional yeasts using artificial intelligence.
使用人工智能扩展非常规酵母中异源蛋白质表达的遗传工具箱。
基本信息
- 批准号:BB/Y000730/1
- 负责人:
- 金额:$ 207.21万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2023
- 资助国家:英国
- 起止时间:2023 至 无数据
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Heterologous protein expression is the production of vital proteins for improving our food sources and creating life-saving drugs. However, predicting how much protein will be produced is difficult because we do not fully understand how genes are regulated and controlled. One way to produce proteins is by using certain types of yeast called Non-Conventional Yeasts (NCYs). These yeasts have traits that make them better at producing proteins, such as using complex carbon sources and being better suited genetically for producing specific products. However, we do not have enough information about these yeasts to use them effectively for protein production. To use NCYs for protein production, we need to develop tools to control gene expression in each host. We are using machine learning to help us predict how genes will be regulated and to make it easier to use NCYs for protein production. This will help us create sustainable, low-carbon, and cost-effective methods for producing proteins. We will test around 10,000 genes optimized for high protein expression in about 100 NCYs to see if we can control gene expression in these yeasts. This will help us understand gene expression and how it can be controlled, which could significantly impact biotechnology. Our ultimate goal is to use NCYs to produce proteins sustainably and cost-effectively.
异源蛋白表达是生产重要的蛋白质,用于改善我们的食物来源和创造拯救生命的药物。然而,预测会产生多少蛋白质是困难的,因为我们还不完全了解基因是如何调控的。生产蛋白质的一种方法是使用某些类型的酵母,称为非常规酵母(NCY)。这些酵母具有使它们更好地生产蛋白质的特性,例如使用复杂的碳源,并且在遗传上更适合生产特定的产品。然而,我们没有足够的信息来有效地利用这些酵母生产蛋白质。为了使用NCY生产蛋白质,我们需要开发工具来控制每个宿主中的基因表达。我们正在使用机器学习来帮助我们预测基因将如何被调控,并使NCY更容易用于蛋白质生产。这将帮助我们创造可持续的,低碳的,具有成本效益的生产蛋白质的方法。我们将在大约100个NCY中测试大约10,000个优化的高蛋白表达基因,看看我们是否可以控制这些酵母中的基因表达。这将有助于我们了解基因表达以及如何控制它,这可能会对生物技术产生重大影响。我们的最终目标是使用NCY以可持续和具有成本效益的方式生产蛋白质。
项目成果
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