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Computational methods for the analysis of next generation sequence data in human disease

Computational methods for the analysis of next generation sequence data in human disease
人类疾病下一代序列数据分析的计算方法
批准号：
nhmrc : 1003856
负责人：
Prof Anthony Papenfuss
金额：
$26.76万
依托单位：
The Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Career Development Fellowships
财政年份：
2011
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-01-01 至 2014-12-31
来源：
https://researchdata.edu.au/computational-methods-analysis-human-disease/108973
关键词：
Computationalmethodsanalysisnextgeneration

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Modern DNA sequencing technologies generate data at an unprecedented rate, providing the opportunity to develop deep insights into human disease. We can now sequence a tumour genome in a matter of weeks, or assay epigenetic marks in the malaria parasite genome, but these data raise new analysis challenges requiring new statistical and computational methods to solve. This fellowship will support the development of such new methods and will contribute to basic discoveries in human disease.
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会议论文
Computational approaches to making sense of cancer -omics data
Computational approaches to making sense of cancer -omics data
  • 批准号：
    nhmrc : GNT1116955
  • 项目类别：
    Research Fellowships
  • 资助金额：
    $70.64万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Prof Anthony Papenfuss
  • 依托单位：
Bioinformatics for medical “omics”
  • 批准号：
    nhmrc : GNT1054618
  • 项目类别：
    Programs
  • 资助金额：
    $612.94万
  • 财政年份：
    2014
  • 负责人：
    Prof Anthony Papenfuss
  • 依托单位：
Computational and statistical bioinformatics for medical “omics”
国内基金
海外基金
复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
  • 批准号：
    60872130
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2008
  • 负责人：
    刘国才
  • 依托单位：
    湖南大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data