Machine-learning guided experimental approaches for developing a robust nanoscale delivery platform for the treatment of pancreatic cancer

机器学习引导的实验方法,用于开发用于治疗胰腺癌的强大纳米级递送平台

基本信息

  • 批准号:
    2749190
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Studentship
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2022 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Pancreatic cancer is currently the fourth leading cause of cancer related deaths and is projected to be the second leading cause of cancer related deaths by 2030. The disease also has amongst the poorest prognosis across cancers. The cancer is particularly hard to target due to the tumour microenvironment and the presence of a dense stroma that makes targeted drug delivery quite challenging. In this regard, metal-organic frameworks have emerged as promising drug delivery candidates owing to the modularity of their constituents, high drug loading capacities, slow drug release times and ease of surface functionalisation. That being said, there are several gaps that need to be filled before these materials are considered serious candidates at a clinical level. This project is aimed at tackling several unanswered questions in order to translate laboratory scale results to the clinical level. It will involve leveraging machine learning approaches to gain insights into the bio-compatibility of these materials, using molecular simulations to understand their stability, using statistical approaches to understand the interaction of these materials with therapeutic molecules and generative modeling to enhance their utility for drug delivery applications. Based on these computational approaches, shortlisted MOFs will be synthesised, characterised and tested, with a primary focus on the delivery of synthetic peptides that target relevant oncogenes in pancreatic cancer cells.
胰腺癌目前是癌症相关死亡的第四大原因,预计到2030年将成为癌症相关死亡的第二大原因。这种疾病也是所有癌症中预后最差的。由于肿瘤微环境和致密基质的存在使得靶向药物递送非常具有挑战性,因此癌症特别难以靶向。在这方面,金属有机框架由于其成分的模块化、高载药能力、缓慢的药物释放时间和易于表面功能化而成为有希望的药物递送候选者。话虽如此,在这些材料被认为是临床水平上的重要候选材料之前,还有几个空白需要填补。该项目旨在解决几个悬而未决的问题,以便将实验室规模的结果转化为临床水平。它将涉及利用机器学习方法来深入了解这些材料的生物相容性,使用分子模拟来了解它们的稳定性,使用统计方法来了解这些材料与治疗分子的相互作用,并使用生成建模来增强它们在药物输送应用中的效用。基于这些计算方法,入围的mof将被合成、表征和测试,主要集中在递送针对胰腺癌细胞中相关致癌基因的合成肽。

项目成果

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