Machine learning and certification with quantum identities

具有量子身份的机器学习和认证

基本信息

  • 批准号:
    2893837
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Studentship
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2023 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Quantum identities (Q-IDs) are hardware security devices invented at Lancaster University in 2017, which have been commercialised through a spin-out company Quantum Base Limited (QBL). They link nanoscale imperfections to the identity of the objects to which they are attached, providing a highly secure and practical means to prove the provenance of these objects. This technology has led to many successes to date, but the applications that it can be used for are limited by its implementation. This project will focus on developing several scientific strands of Q-IDs development - both the nascent academic field of quantum security devices and their commercial application. This will be a huge benefit to both the university, the student and our partner company.In her PhD project Ella work with QBL will explore three areas of scientific development for Q-IDs:Multiplexing materials - Q-IDs currently fingerprint single-colour fluorescent nanomaterials lock into transparent coatings, but they are read using colour cameras in smartphones. Ella will combine multiple colours of emitter, to create higher density fingerprints. This will require material development and analysis of the independence of the fingerprints in different colour channels.Reading multiple Q-IDs and cross-associating their IDs for certification. A promising future application for Q-IDs is in certification in which both an object and a physical certificate for it are both tagged. Ella will develop novel algorithms for associating these securely will be developed.Optimising the reading processing using machine learning. The algorithms currently used to assess Q-IDs (and physically unclonable functions in general) are relatively simple and could benefit significantly from optimisation; as Ella (the selected student, details below), has experience in ML this is an aspect that she is keen to explore in her PhD.Ella will be given access to QBL's experimental equipment and facilities, ad have support from project scientists employed by QBL. She will be in contact with QBL personnel on a weekly basis.
量子身份(Q-ID)是兰开斯特大学于2017年发明的硬件安全设备,已通过分拆公司Quantum Base Limited(QBL)商业化。它们将纳米级的缺陷与它们所附着的物体的身份联系起来,提供了一种高度安全和实用的方法来证明这些物体的来源。迄今为止,这项技术已经取得了许多成功,但它可以用于的应用程序受到其实施的限制。该项目将专注于开发Q-ID开发的几个科学链-量子安全设备及其商业应用的新兴学术领域。这对大学、学生和我们的合作伙伴公司都是巨大的好处。在她的博士项目中,Ella与QBL的合作将探索Q-ID科学发展的三个领域:多路复用材料-Q-ID目前将单色荧光纳米材料锁定在透明涂层中,但它们可以通过智能手机中的彩色摄像头读取。Ella将联合收割机多种颜色的发射器结合起来,以产生更高密度的指纹。这将需要材料开发和分析不同颜色通道中指纹的独立性。阅读多个Q-ID并交叉关联其ID以进行认证。Q-ID的一个有前途的未来应用是在认证中,其中对象和物理证书都被标记。Ella将开发新的算法,用于安全地将这些关联起来。使用机器学习优化阅读处理。目前用于评估Q-ID的算法(以及一般物理上不可克隆的功能)相对简单,可以从优化中受益匪浅;由于Ella(选定的学生,详情如下)在ML方面有经验,这是她热衷于在博士学位中探索的一个方面。她将每周与QBL人员联系。

项目成果

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知道了