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HOW TO ASSESS PEPTIDE LEVEL FALSE DISCOVERY RATES FOR MS/MS STUDIES

HOW TO ASSESS PEPTIDE LEVEL FALSE DISCOVERY RATES FOR MS/MS STUDIES
如何评估 MS/MS 研究的肽水平错误发现率
批准号：
7957847
负责人：
William Noble
金额：
$4.2万
依托单位：
UNIVERSITY OF WASHINGTON
依托单位国家：
美国
项目类别：
财政年份：
2009
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
2009-09-01 至 2010-08-31
来源：
https://reporter.nih.gov/project-details/7957847
关键词：
BiologyComputer Retrieval of Information on Scientific Projects DatabaseData SetDatabasesFundingFungal GenomeGrantInstitutionMethodsPeptidesProteomicsResearchResearch PersonnelResourcesShotgunsSourceTechniquesUnited States National Institutes of Health

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
这个子项目是许多研究子项目中的一个 由NIH/NCRR资助的中心赠款提供的资源。子项目和 研究者（PI）可能从另一个NIH来源获得了主要资金， 因此可以在其他CRISP条目中表示。列出的机构是 研究中心，而研究中心不一定是研究者所在的机构。 我们提出了一种方法，准确地估计错误发现率（FDR）在鸟枪蛋白质组学数据集使用诱饵数据库。 该项目首先涉及应用既定的统计技术进行FDR估计。
英文摘要
This subproject is one of many research subprojects utilizing the resources provided by a Center grant funded by NIH/NCRR. The subproject and investigator (PI) may have received primary funding from another NIH source, and thus could be represented in other CRISP entries. The institution listed is for the Center, which is not necessarily the institution for the investigator. We present a method for accurately estimating false discovery rates (FDR) in shotgun proteomics data sets by using a decoy database. This project involves first applying established statistical techniques for FDR estimation.
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会议论文
ON USING SAMPLES OF KNOWN PROTEIN CONTENT TO ASSESS THE STATISTICAL CALIBRATION
  • 批准号：
    8365887
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $2.14万
  • 财政年份：
    2011
  • 负责人：
    William Noble
  • 依托单位：
    UNIVERSITY OF WASHINGTON
LEARNING SPARSE MODELS FOR A DYNAMIC BAYESIAN NETWORK CLASSIFIER OF PROTEIN SECO
  • 批准号：
    8365898
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $2.14万
  • 财政年份：
    2011
  • 负责人：
    William Noble
  • 依托单位：
    UNIVERSITY OF WASHINGTON
A DYNAMIC BAYESIAN NETWORK FOR IDENTIFYING PROTEIN BINDING FOOTPRINTS FROM SINGL
  • 批准号：
    8365880
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $2.14万
  • 财政年份：
    2011
  • 负责人：
    William Noble
  • 依托单位：
    UNIVERSITY OF WASHINGTON
A UNIFIED MULTITASK ARCHITECTURE FOR PREDICTING LOCAL PROTEIN PROPERTIES
  • 批准号：
    8365897
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $2.14万
  • 财政年份：
    2011
  • 负责人：
    William Noble
  • 依托单位：
    UNIVERSITY OF WASHINGTON