SEMINARS GIVEN BY WILLIAM STAFFORD NOBLE

威廉·斯塔福德·诺布尔举办的研讨会

基本信息

  • 批准号:
    8171434
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2010
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2010-09-01 至 2011-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This subproject is one of many research subprojects utilizing the resources provided by a Center grant funded by NIH/NCRR. The subproject and investigator (PI) may have received primary funding from another NIH source, and thus could be represented in other CRISP entries. The institution listed is for the Center, which is not necessarily the institution for the investigator. "Machine learning methods for analyzing shotgun proteomics data." South African National Bioinformatics Institute, University of the Western Cape. February 17, 2010. "Machine learning methods for analyzing shotgun proteomics data." Institute for Infectious Disease and Molecular Medicine, University of Cape Town. January 26, 2010. "Machine learning methods for analyzing shotgun proteomics data." Proteomics Interest Group, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland. November 30, 2009. "Unsupervised segmentation of heterogeneous genomic data sets." Duke Institute for Genome Sciences and Policy, Duke University. November 29, 2009. "Machine learning methods for protein analyses. Third International Workshop on Machine Learning in Systems Biology," Ljubjlana, Slovenia. September 6, 2009.
这个子项目是许多研究子项目中利用 资源由NIH/NCRR资助的中心拨款提供。子项目和 调查员(PI)可能从NIH的另一个来源获得了主要资金, 并因此可以在其他清晰的条目中表示。列出的机构是 该中心不一定是调查人员的机构。 “用于分析猎枪蛋白质组学数据的机器学习方法。”南非国民 西开普省大学生物信息学研究所。2010年2月17日。 “用于分析猎枪蛋白质组学数据的机器学习方法。”传染病研究所 开普敦大学疾病与分子医学。2010年1月26日。 “用于分析猎枪蛋白质组学数据的机器学习方法。”蛋白质组学兴趣 马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院的小组。2009年11月30日。 “对异质基因组数据集进行无监督分割。”杜克大学 杜克大学基因组科学与政策。2009年11月29日。 用于蛋白质分析的机器学习方法。第三届国际机器研讨会 《学习系统生物学》,卢比亚纳,斯洛文尼亚,2009年9月6日。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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    $ 1万
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1万
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    2334642
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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  • 批准号:
    10404414
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
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